（5）双线性变换法的频率预畸变 在冲激响应不变法中，数字频率Ω与模拟频率ω之间的关系是线性关系：Ω＝ ωT 在双线性变换法中，模拟频率与数字频率之间的关系为非线性关系，即 模拟频率与数字频率间的非线性关系是双线性变换的缺点，它会使数字滤波器与模拟滤波器在频率响应与频率的对应关系上发生畸变。

数字滤波器的实现是数字信号处理中的重要组成部分,设计过程较复杂,牵涉到模型逼近,指标选 择,计算机仿真,性能分析及可行性分析等一系列的工作,本文从设计原理以及数学软件matlab出发阐述 数字滤波器的设计原理与方法。

2007电赛数字滤波器解析，几年内国赛最适合各大高校参赛学子练手学习题目，题量软件硬件量较大。

基于MATLAB和ccs联合仿真的iir数字滤波器设计

. . . 一设计目的 1. 掌握窗函数法设计 FIR 滤波器的原理和方法观察用几种常用窗函数设计的 FIR 数字滤波器技术指标 2. 掌握 FIR 滤波器的线性相位特性 3. 了解各种窗函数对滤波

本科毕业设计论文，使用VHDL语言，实现数字滤波器

在数据采集中存在着各种噪声。滤除噪声的方法有很多种，既有数字滤波器，也有模拟滤波器。这里我们采用了基于单片机和C语言来设计并开发数字滤波系统。

为了将Sigma-Delta ADC中的SDM（Sigma-Delta Modulator）的输出码流降采样以达到Nyquist采样频率，基于实际的AUDIO CODEC项目，本文对两种数字滤波器（FIR（Finite Impulse Response）和IIR（Infinite Impulse Response））的MATLAB设计进行了描述和比较。其所需处理的SDM输出码流的过采样频率为11.2896MHz，数字滤波器完成256倍的降采样最终达到采样频率为44.1MHz，在音频范围内其最终仿真结果均达到SNDR在14bits以上。

用matlab实现FIR数字滤波器，内附matlab源码

有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计，实质上是一个多参数优化问题。将粒子群优化算法与混沌相结合来设计FIR数字滤波器，并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计得到的高通滤波器进行对比发现，基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的FIR滤波器通带波动小，阻带衰减大，从而证明了该算法的有效性和优越性。