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贝利自动
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2024-05-03 02:24:12
19.61MB
1
fullcalendar日历 可
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事件
fullcalendar日历 可
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事件
2024-04-06 21:11:34
99KB
1
vue3 座位选座,矩阵布局,可
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选中拖拽调换位置
布局核心代码
2024-04-02 12:16:02
8KB
vue.js
1
gdistm:从地图上的鼠标
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获取任何长度单位的距离-matlab开发
获取地图上鼠标
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之间的距离或沿鼠标
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路径的累积距离。 数据点是通过按鼠标按钮或键盘上的任何键输入的,以下情况除外: 回车 终止数据输入。 退格键删除上一个数据点。 z 放大,以当前光标位置为中心。 x 缩小,以当前光标位置为中心。 句法距离 = gdistm 距离= gdistm(N) 距离 = gdistm('rh') 距离 = gdistm(DistanceUnit) PathDistance = gdistm('路径') 距离 = gdistm('颜色',ColorSpec) [距离,纬度,经度] = gdistm(...) 描述distances = gdistm 收集无限数量的点,直到按下返回键。 默认情况下,点之间的距离以米为单位返回。 distances = gdistm(N) 从当前地图轴获取 N 个点,并返回一个包含点到点大圆距离的向量。 可以使用鼠标定位光标
2024-03-08 16:48:40
339KB
matlab
1
VB 编写自动
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鼠标前后台
VB 编写自动
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鼠标前后台 纯API函数编写
2024-03-02 15:15:53
6KB
自动点击鼠标前后台
1
NLP新闻推荐用户
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数据集
新财网用户
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新闻数据,news_id,user_id,read_time,content,titile,public_time
2024-03-01 15:24:18
187.47MB
新闻推荐
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android 桌面悬浮窗
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穿透
1、可执行demo 2、service中添加悬浮窗,可增加,删除,悬浮窗。 3、可
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悬浮窗事件, 4、
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悬浮窗可将
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事件穿透到桌面 5、只是demo,ui与逻辑不完美
2024-02-03 06:28:14
12.18MB
android
1
python 中pyqt5 树节点
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实现多窗口切换问题
主要介绍了python 中pyqt5 树节点
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实现多窗口切换问题,文中给大家介绍了python pyqt5
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按钮来打开另一个窗口的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2024-01-29 00:01:21
128KB
python
pyqt5
python多窗口切换
1
python 中pyqt5 树节点
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实现多窗口切换问题
下面通过实例代码给大家介绍python 中pyqt5 树节点
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实现多窗口切换问题,具体代码如下所示: # coding=utf-8 import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * class Example(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): hbox = QHBoxLayout(self) left = Q
2024-01-29 00:00:55
132KB
pyqt
pyqt5
python
1
时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类,
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即可运行!
内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中,我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法,适用于各种机器学习任务,它最初主要用于解决分类问题,在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用,包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分,可以将模型保存到本地,一旦我们完成了模型的训练,我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征,并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后,我们会将预测结果与实际观测值进行对比,评估模型的准确性和性能。 适合人群:时间序列预测的学习者,机器学习的学习者, 能学到什么:本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解,其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议:大家可以仔细阅读代码部分,其中包括每一步的注释帮助读者进行理解,其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。
2024-01-26 20:05:19
407KB
python
机器学习
1
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