电子商务分类及盈利模式
2022-04-15 18:07:23 3.5MB 分类 数据挖掘 人工智能 机器学习
信用卡客户细分 业务问题银行不断需要为客户量身定制自己的经验,以保持其在银行业中的竞争力。 每年,银行都会创建定制的信用卡以适应其客户群的不同生活方式,并制定个性化的营销策略以扩大其目标市场。 了解银行客户群的特定特征已成为维持银行活力的关键。 该项目旨在利用聚类分析对公司的信用卡用户进行细分。 它可以帮助公司为客户提供定制的信用卡服务,从而提高他们的盈利能力。 ###数据集我们的数据集包括8950行和18列。 每行代表一个信用卡客户,各列主要是信用卡使用量变量。 除代表客户ID的列外,所有列均为数字。 在这些数字列中,我们有14个浮点变量和3个整数变量。 我们确认我们的数据集只有两列为NULL值; credit_limit和minimum_payments 。 我们使用中位数来填充credit_limit的1个缺失列和minimum_payments列的313个缺失值。 在确认mini
2022-04-10 02:48:44 2KB
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