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基于灰色支持向量机的
矿山安全
事故预测研究 (2014年)
为了提高
矿山安全
事故预测的可靠性,在灰色预测模型GM(1, 1)和支持向量机SVM的基础上,提出了
矿山安全
事故次数的灰色支持向量机G - SVM的组合预测模型。首先采用GM(1, 1)进行数据趋势预测,然后对于残差序列采用支持向量机预测进行捕获,最后将两种模型的结果进行融合,得到组合预测结果。结果表明,组合模型比单一的GM (1, 1)模型和SVM模型具有更高的预测精度。
2021-09-26 16:36:14
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自然科学
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