2010年出版的Tulay Adali与Simon Haykin合著的一本关于自适应信号处理的书.

LMS自适应滤波器在电力有源滤波器中的应用，张炳达，付杰，本文提出了一种应用于电力有源滤波器（APF）上的基于LMS自适应滤波器的电流预测方法。该电流预测模块主要由LMS算法模块和FIR滤波器组

自适应滤波算法LMS，变步长LMS自适应滤波算法

离散时间信号，时域离散随机信号，维纳滤波器，线性预测，自适应处理，LMS,最小二乘估计，RLS,卡尔曼滤波

这是一个自适应滤波器的matlab程序

包括 Blind_Adaptive_Filtering，Fast_Transversal_RLS_Algorithms ，IIR_Adaptive_Filters，Lattice-based_RLS_Algorithms

为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(fractionaltap-lengthleastmeansquare,FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据。为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(signaltonoiseratio,SNR)为20dB、0dB及冲击响应权系数呈稀疏分布。仿真结果表明,与FTLMS算法相比,在SNR为20dB及冲击响应权系数呈稀疏分布仿真条件下,当收敛速度相同时,滤波器阶数稳态误差减小为10%,

适用于初学者练习和入门，里面有几种基础算法的源码和练习版本，需要对照书去学习

变步长仿射自适应滤波器（VSS-APA）和集员仿射自适应滤波器（SM-APA-U）的MATLAB代码 里面包含两个自适应滤波器的性能分析和评价指标

这是基于科学出版物的用于医学图像噪声去除的新型 GNDF 技术的实际实现： http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3121643/ 一种基于非线性扩散滤波器模型的新型去噪滤波器。 我们不是在感兴趣的像素周围使用四个方向梯度，而是使用从局部像素强度分布导出的几何参数来计算水平和垂直方向的扩散系数。 我们已经测试了滤波器性能，包括边缘保留和降噪。 这种去噪滤波器可以极大地用于医学图像的快速降噪。