XXX 市委党校 新媒体时代下的舆情引导 新媒体时代下的舆情引导全文共62页,当前为第1页。 阿尔文·托夫勒 信息——这种虚拟的东西,怎么能构成社会? 新媒体时代下的舆情引导全文共62页,当前为第2页。 互联网 2.75亿个人微博 5.07亿个人微信 每天200亿信息发送 400万家网站 12亿手机用户—《2015年中国网络舆情研究报告》2015年03月06日 麦肯锡报告:2015年,中国网民总数将达到7.5亿人,超人口总数的一半。 美国《时代周刊》(Time)"2006年度风云人物"。授予了我们每一个人,网络已发生了从公共机构或组织向个人----即该杂志提出的新数字民主主义公民的转变。 新媒体时代下的舆情引导全文共62页,当前为第3页。 二、谋略篇:日常工作中的媒介素养 一、问题篇:舆论环境的新变化 认识记者——怎么说 训练自己——说什么 说与被说——为什么 新媒体时代下的舆情引导全文共62页,当前为第4页。 问题篇:舆论环境变化给执政带来新课题 中国人民大学舆论研究所发布了《中国社会舆情年度报告(2016)》。2014影响较大的危机舆情事件,网络首发比例70%。100个热点舆情中,
2022-07-07 18:10:32 4.59MB 文档资料
1.对微博的高校舆情话题进行爬取并保存,内容包括用户名、发布时间、发布内容、点赞数、评论数、转发数。 2.对爬取的信息进行去重和预处理,去掉爬取到的内容相同的博文,并将博文内容中的话题、用户名过滤掉,以便进行词频统计。 3.对经过预处理的数据进行分词和词频统计,生成词云图。 4.先对五百多条数据进行人工标记作为训练集,再将所有数据都进行标记以便计算准确率,随后运行程序对所有数据进行贝叶斯情感倾向分析,根据分析结果和人工标记结果进行对比,计算准确率。 5.对实验方法进行分析和改进,或提出改进方案。 包含源码:爬虫+分词+数据预处理+词云+朴素贝叶斯情感倾向分析+可视化结果显示
2022-07-01 21:03:39 10.81MB 机器学习 情感倾向分析 高校舆情
1 / 23 舆情监控系统介绍 目录 舆情监控系统介绍 ........................................................................................................................... 1 1. 系统简介 ................................................................................................................................... 3 2. 功能架构 ................................................................................................................................... 3 3. 功能介绍 ......................................................
2022-06-29 09:05:29 1.78MB 文档资料
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2022-06-29 09:05:28 15KB 文档资料
网络舆情作为社会舆情在互联网空间的映射,反过来影响着社会实体事件的发展进程。提升网络舆情处置能力,已成为管理部门的一项重要任务。分析了网络舆情的传播规律及其特点,利用系统动力学分析了网络舆论生态传播系统的驱动因素,通过因果回路图对因素之间的关系进行定性分析,并建立网络舆情驱动力模型。最后,对该模型进行仿真分析,以期提出积极管理网络舆情传播的建议。
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网络传播技术与应用:第16节-网络传播技术专题(五)网络舆情监测.pdf
2022-06-21 09:06:10 1.62MB 网络传播技术
从大数据的角度,对2019年中国流量电影的总结和分析。 有人说《上海堡垒》把流量电影的门给关上了,《诛仙Ⅰ》又把它打开了。在这个流量为王的时代里,有人认为流量是原罪,有人认为流量是无限商机。在影视行业里,流量意味着什么?流量电影可不可取?IP+流量+演技的配置,是否意味着新一代资本流量电影时代开启了?
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互联网时代企业网络舆情的监测与应对.docx
2022-06-05 19:00:50 24KB 互联网
高校网络舆情危机管理机制研究.pdf
2022-06-03 19:00:55 882KB 网络 文档资料 资料
基于大数据的多媒体舆情分析方法研究.docx
2022-06-03 09:01:27 24KB 互联网