葡萄酒酿造传统工艺研究
2022-05-26 09:07:11 4.93MB 文档资料
数据加载器练习-葡萄酒数据
2022-05-20 17:06:07 11KB pytorch 数据加载器 数据预处理
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这是关于意大利一个地区的葡萄酒数据[1],该数据是对该地区的三种不同培育品种的葡萄所酿造的酒的13种要素的化学分析结果,一共有178个观测值。我们希望用这些数据来建立一个模型,利用这些要素的特性来判断是那个品种的葡萄所酿造的酒。因变量是Class (品种),有1、2、3个哑元取值,而13个自变量为:Alcohol (酒精)、 Malic.acid (苹果酸)、Ash (灰分)、Alcalinity of ash (灰的碱性)、Magnesium (镁)、 Total phenols (苯酚总量)、Flavanoids[2]、Nonflavanoid phenols(非flavanoid苯酚)、Proanthocyanins[3]、Color intensity(颜色强度)、Hue(色调)、OD280/OD315 of diluted wines (稀释的酒的蛋白质浓度的光谱度量)、Proline(脯氨酸)。
2022-05-20 16:22:54 11KB python
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案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别.7z
2022-05-15 14:06:56 35KB 支持向量机 神经网络 分类 文档资料
基rtg于BP神经网络的红葡萄酒品质鉴定方法.doc
机器学习KNN分类,葡萄酒分类
2022-05-05 14:04:58 595KB 机器学习 分类 人工智能 数据挖掘
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本文基于 2012 年全国数学建模试题葡萄酒评价数据,选取理性指标,运用主成分分析法对葡萄酒质量进行综合评价。
2022-05-03 12:57:57 1.91MB 主成分分析法 质量评价
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WineScorePredictor 预测葡萄酒品质的数据挖掘项目
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安全技术-网络信息-葡萄酒俱乐部管理信息系统分析与设计.pdf
2022-04-29 09:00:40 4.37MB 文档资料 安全 网络