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matlab alexnet图像识别代码衣服分类 完整报告： Tensorflow： 要测试我们的程序，我们需要将图形和txt文件加载到python程序（inception.py）中，在命令行上使用以下命令运行inception --how_many_training_steps 500 --output_graph =〜/ new_graph.pb --output_labels =〜/ new_labels.txt --image_dir〜/（imagedata目录） new_graph.pb是我们必须加载的图形，我们使用初始模型对衬衫，夹克和毛衣的网络进行了训练，因此该文件包含优化的权重并将其加载到程序中以查看结果。 new_labels.txt是在初始模型上训练过的衬衫，夹克和毛衣的标签文本文档，此文件包含将其加载到程序中以查看结果所需的标签。 将以上两个文件存储在与testing_inception文件相同位置的文件中。 运行程序并查看结果。 Matlab：我们的代码适用于具有神经网络工具箱的matlab版本。 downloadalexnet.mat文件下载alexnet。

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