新闻个性化推荐系统项目，本项目以python作为主要语言，涉及到爬虫技术、jieba分词、算法在项目里用了协同过滤和TF-IDF。 代码流程： 首先我们从main()看起。 1.首先Get_day_data.TransforData(i)函数，找到最后一次浏览的是第i天的新闻的用户行为，存放在test/train_lastday_set目录下。 2.Get_day_data.TransforDataset(i)函数，区分每一天的新闻，存放在test/train_date_set1目录下 3.Get_keywords.Get_keywords(i)函数，调用jieba库，挑出每一天最火的分层，存放在test/key_words下 4.Get_keynews.Get_keynews(i)函数，通过每一个用户最后一次浏览的新闻，

基于移动互联这甚至有些疯狂的发展的状况，进行了本次毕业设计，而本毕业设计选择了占据着市场 8 成以上的 Android 系统作为开发方向设计了一款学习监督同。通过本次毕业设计，学习移动互联相关的技术，了解移动互联网市场的变化行情，为未来的职业生涯变化多出一个选择的机会。 摘要 随着互联网发展，社交网络的盛行，当代大学生经常沉迷其中忘记学习时间与学习计划，对此本学习打卡系统可以很好的帮助学生管理自己的时间，制定学习计划并加以提醒，以学习研究为目的，基于 Android 开发平台，使用 Java 语言编写，在 Android studio 上设计并实现一个学习监督系统，帮助完成学习任务。 关键字 Android 系统；自我管理；学习监督系统；

基于SSM框架的学生成绩管理系统，包含学生信息，教师信息，课程信息，成绩报告，系统设置，报表等功能模块。 管理员：admin密码：admin 项目中的角色功能： 管理员(编辑公告、批量导入学生/教师/课程基本信息、及增删改查、对系统接口访问权限的控制)； 教师(录入学生成绩、查看自己的课程/学生、结束课程); 学生(选课、成绩查询等)。 项目中涉及的主要技术点: 前端采用LayUI框架，使用Freemark模板引擎； 后台采用Java编写，采用Spring、SpringMVC、Mybatis框架； 数据库MySQL； 包括验证码功能。

前台功能 1. 图书基本展示,包括推荐图书展示和类图书类型展示. 2. 推荐图书包括条幅推荐,热销推荐和新品推荐. 3. 按照图书类型展示商品. 4. 图书详细信息展示. 5. 图书加入购物车. 6. 修改购物车内图书信息,例如数量等. 7. 用户登录. 8. 用户注册. 9. 修改个人信息,包括密码和收获信息. 10. 购物车付款. 11. 用户订单查询. 12. 根据关键字搜索图书. 项目开发环境 1. 项目使用IDEA 2018.3.5进行开发。 2. Maven版本为 3.6.2。 3. Tomcat版本为 8.5.42。 4. 数据库为mysql 5.7。 5. JDK版本为1.8_211。 6. 项目使用Spring+SpringMVC+Mybits框架。

本系统应用JSP技术，运用WindowsXP平台，使用JAVA编程语言和SQL Server 2005数据库，采用B/S模式开发设计完成。系统分为前台和后台管理，前台主要实现客户的浏览信息、预定客房等功能，后台是管理员管理信息的平台，主要是管理员对客房、客户的信息的管理（包括添加、修改、删除、查询）。本系统的设计可使酒店的庞大信息的管理更加系统化、规范化、自动化，实现操作简便、灵活性强、安全性好等特点，更为广大客户提供了方便的信息查询平台。 项目环境： Web服务器：Tomcat 开发环境：MyEclipse 数据库：SQL Server 操作系统：Windows 7或Windows XP

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