上边是一直在用的485通信自动收发电路，不但要把电路送给你，还要把电路原理给你讲明白了。实测波特率9600不会有问题，但是，波特率115200的话，曾经出现过问题。

Linux常用命令（一） 1、pwd：列出当前文件路径 2、ls：显示指定路径下有哪些内容 3、ls -l：以长格式显示（long） 4、ls -a：显示所有(all) 5、ls -la 6、ls -al 7、绝对路径：以/开始的路径 8、相对路径：不以/开始的路径 9、cd：切换目录 10、cd 绝对路径：切换到指定文件夹 11、cd ..：返回上一级目录 12、cd ：回到用户户主目录 13、mkdir：创建文件夹 （目录） 14、mkdir -p：递归创建目录 15、touch：创建文本文件 16、Tab：自动补齐 17、Ctrl + C：终止当前命令执行 18、Ctrl + L或clear：清屏 19、 上下箭头：翻出之前执行过的命令 20、Ctrl + shift + "+" “-”：终端字体放大缩小 21、Ctrl + shift + t ：添加一个终端 22、exit ：退出终端 ------------------------------------------------------------------------

梯度下降算法代码及详细解释，使用matlab编程

运放参数的详细解释和分析

粒子滤波Matlab代码有中间对一些变量有详细解释说明

ofdm的matlab仿真程序，从信号发生到调制解调，误码率计算，也包括信道估计，插值，信道编码~对于学习通信理解OFDM原理有很强的指导意义，同时也是能完成仿真试验的任务。

包中包含了dxf文件的所有组码的解释，文件的解析。C++例子。dxf文件的格式解析的总结。

思科数据中心VXLAN详细解释

《机器学习》课程支持向量机实验，包括详细的jupyter文件和解释，代码均成功运行。 机器学习支持向量机实验内容 一、实验内容 1.1 支持向量机的核函数 1. 了解核函数对 SVM 的影响 2. 绘制不同核函数的决策函数图像 3. 简述引入核函数的目的 1.2 支持向量机的软间隔 1. 了解分离超平面、间隔超平面与支持向量的绘制 2. 调整 C 的值，绘制分离超平面、间隔超平面和支持向量 3. 简述引入软间隔的原因，以及 C 值对 SVM 的影响 1.3 支持向量机的分类任务 1. 使用支持向量机完成 spambase 垃圾邮件分类任务 2. 使用训练集训练模型，计算测试集的精度，查准率，查全率，F1 值 1.4 支持向量机的回归任务 1. 使用支持向量机完成 kaggle 房价预测问题 2. 使用训练集训练模型，计算测试集的 MAE 和 RMSE 要求将结果写入到 markdown 的表格中！ 二、数据介绍 2.1 kaggle 房价预测数据集 文件名：

资源特点：基于课程作业，一共有三个案例 1.1 使用 sklearn 的 DBSCAN 和 GaussianMixture 完成聚类 1.2 使用 sklearn 的 KMeans 完成聚类 1.3 实现 K-means 每个案例配有详细的代码和解释，都能测试通过。 机器学习第八章实验内容 详细内容见第七周实验内的 jupyter notebook。 一、实验内容 1.1 使用 sklearn 的 DBSCAN 和 GaussianMixture 完成聚类 1. 使用 sklearn 的 DBSCAN 和 GaussianMixture 在两个数据集上完成聚类任务 2. 对聚类结果可视化 3. 对比外部指标 FMI 和 NMI 4. 选做：调整密度聚类的 eps 参数，绘制聚类结果 1.2 使用 sklearn 的 KMeans 完成聚类 1. 使用 sklearn 的 Kmeans 完成两个数据集的聚类任务 2. 计算外部指标 FMI 和 NMI 3. 对聚类结果可视化 1.3 实现 K-means 1. 实现一个 K-means 聚类算法 2. 计算外部指标 FMI 和 NMI