wke浏览器加强版 附带调用源码

在IT领域，NPAPI（Netscape Plugin Application Programming Interface）是一种早期的插件架构，用于在Web浏览器中嵌入第三方应用程序，例如媒体播放器、Java虚拟机等。它允许浏览器扩展与网页内容交互，实现一些浏览器自身不支持的功能。本文将深入探讨如何使用NPAPI控件来调用JavaScript函数，并在实际场景中应用这一技术。 让我们理解NPAPI控件的工作原理。NPAPI控件是动态链接库（DLL），通过浏览器插件系统加载到浏览器进程中。这些控件可以是C++或任何其他支持的语言编写，它们提供了与浏览器交互的接口。在描述的场景中，NPAPI控件包含两个输入框，一个密码框和一个主框，用户可以在其中输入数据或进行交互。 当用户在密码框中输入字母"q"并在主框上点击鼠标左键时，控件需要触发一个事件，这个事件会调用网页中的JavaScript函数`callback_hello`。为了实现这一功能，NPAPI控件需要定义一个回调机制，使得JavaScript能够与插件通信。这通常通过`NPN_InvokeDefault`或`NPN_Invoke`方法实现，这些方法是NPAPI的一部分，允许插件执行JavaScript函数。 `callback_hello`函数应该是网页（HTML）中定义的一个JavaScript函数，可能如下所示： ```javascript function callback_hello(param1, param2) { // 处理来自NPAPI控件的参数 console.log('接收到的参数:', param1, param2); // 执行相应操作 } ``` 在NPAPI插件中，你需要监听鼠标点击和输入事件，然后在满足条件时调用`NPN_InvokeDefault`或`NPN_Invoke`。传递的参数可以通过`NPN_GetStringIdentifier`和`NPN_RetainString`获取JavaScript函数名，以及`NPN_InvokeDefault`的参数。在实际代码中，这可能会看起来像这样： ```cpp void NPAPIControl::mouseClickEvent() { if (passwordInput == "q") { NPVariant arg1, arg2; NPString param1 = {"param1_value", 9}; NPString param2 = {"param2_value", 10}; NPN_RetainString(¶m1); NPN_RetainString(¶m2); NPIdentifier callbackId = NPN_GetStringIdentifier("callback_hello"); NPVariant result; NPN_InvokeDefault(npp, callbackId, &arg1, 2, &result); NPN_ReleaseVariantValue(&arg1); NPN_ReleaseVariantValue(&arg2); NPN_ReleaseStringIdentifier(callbackId); } } ``` 描述中提到的“测试页面”（testpage）可能是用来验证NPAPI控件功能的一个HTML文件，它包含了`callback_hello`函数的定义，并且可能已经配置了适当的注册表项以便浏览器识别和加载插件。注册表写法通常涉及到在注册表的特定键下添加插件的路径和描述信息，例如： ```registry [HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\[BrowserName]\Plugins\[PluginName]] @="PathToPlugin.dll" "Description"="NPAPI Test Control" ``` 请注意，由于安全和性能问题，现代浏览器如Chrome和Firefox已经逐步淘汰了NPAPI支持，转而使用更现代的API如PPAPI（Pepper Plugin API）和WebExtensions。尽管如此，对于仍然使用NPAPI的遗留系统或特定环境，了解这种技术仍然是有价值的。 NPAPI控件调用JavaScript函数是通过定义回调机制，监听用户输入和鼠标事件，然后利用NPAPI接口调用网页上的JS函数来实现的。在这个过程中，需要注意浏览器兼容性以及安全性问题，因为NPAPI已经被大多数现代浏览器弃用。

库卡外部启动原创程序 西门子s7-1200 1500 KUKA机器人外部启动功能块，产线已实践使用。 程序以 S7-1200 与 kuka机器人通过PN通讯为例，实现对kuka机器人外部启动调用对应子程序的功能。 TIA博图V15.1SP1以上软件都可打开 库卡外部启动原创程序是基于西门子S7-1200和S7-1500系列PLC与KUKA机器人通过Profinet网络通讯实现的一套技术解决方案。该方案允许用户通过外部命令来启动和调用KUKA机器人上的特定子程序，进而实现生产线上的自动化操作。这一功能的实现主要依赖于西门子TIA Portal软件，特别是版本V15.1SP1及以上，因为该版本以上的软件支持所需的程序开发和配置工作。 在这一应用实践中，通过Profinet通讯协议，S7-1200或S7-1500 PLC作为主站与KUKA机器人作为从站进行数据交换。PLC通过发送特定的启动信号和参数给KUKA机器人，触发机器人的子程序执行。这一过程需要双方的硬件设备以及相应的网络配置符合Profinet通讯标准。 此外，KUKA机器人被广泛应用于各种工业领域，如汽车制造、电子产品生产、食品包装等。由于其高度的灵活性和可靠性，KUKA机器人在自动化和工业4.0的浪潮中扮演着重要的角色。库卡外部启动原创程序的开发，为KUKA机器人的应用提供了更高效的外部控制手段，从而提高了整体生产线的效率和灵活性。 在文件压缩包中，除了包含库卡外部启动原创程序的相关技术文档外，还包括了一些图片和文本文件，如“库卡机器人是一种应用广泛的工业机器人具有高度的.doc”、“库卡外部启动原创程序西门子机器人.html”、“库卡外部启动技术分析西门子机器人应用案.txt”等，这些文件可能包含了技术方案的具体描述、技术分析、应用案例以及操作指南等内容，为理解和实现该程序提供了详细的技术支持。 库卡外部启动原创程序是自动化技术领域的一个重要创新，它不仅仅是一套程序代码，更是工业自动化深度整合与优化的一个实际应用案例。通过对该程序的深入学习和应用，可以大幅度提高生产线的自动化程度和效率，促进工业生产的智能化升级。

VB调用显示Windows控制面板各个模块，也就是vb操作控制面板，把Windows控制面板中的内容全部显示在本程序的窗口中，像键盘设置、区域设置、网络、显示、多媒体等各个模块的显示。本例中主要是通过rundll32.exe shell32.dll来调用各个控制模块，将ICO图标编号，然后使用esle if结构逐一判断用户点击了哪个图标，图标对应于shell32.dll的调用，比如下面是其中一些模块的调用方法： 　　Private Sub Icon_Click(Index As Integer) 　　If Index = 0 Then 　　 Call ControlPanels("rundll32.exe shell32.dll,Control_RunDLL sysdm.cpl @1") 　　ElseIf Index = 1 Then 　　 Call ControlPanels("rundll32.exe shell32.dll,Control_RunDLL appwiz.cpl,,1") 　　ElseIf Index = 2 Then 　　 Call ControlPanels("rundll32.exe shell32.dll,Control_RunDLL timedate.cpl") 　　ElseIf

解压到D:\下，自动创建文件夹D:\Python311,D:\poppler-23.11.0和D:\wechatocr 系统环境变量Path中添加D:\Python311;D:\Python311\Scripts后，在cmd中执行以下命令启动： cd /d d:\wechatocr python main.py 在主界面中，可点选按钮“截图识别”、“PDF转DOCX”、和“IMGs转DOCX”分别将 ●截屏(按Ctrl+Alt+A热键启动截屏，鼠标左键拖动框选) ●扫描版PDF.PDF文件 ●文件夹img下所有图片文件 中的文字提取出来保存到Windows剪贴板或pdf2doc.docx文件中。

"Labview YOLOv8模型集成：多任务处理、快速推理与灵活调用的深度学习框架",labview yolov8分类，目标检测，实例分割，关键点检测onnxruntime推理，封装dll, labview调用dll，支持同时加载多个模型并行推理，可cpu gpu, x86 x64位，识别视频和图片，cpu和gpu可选，只需要替模型的onnx和names即可，源码和库函数，推理速度很快，还有trt模型推理。 同时还有标注，训练源码(labview编写，后台调用python) ,核心关键词： labview; yolov8分类; 目标检测; 实例分割; 关键点检测; onnxruntime推理; 封装dll; labview调用dll; 多模型并行推理; cpu gpu支持; x86 x64位; 识别视频和图片; 替换模型; 源码和库函数; 推理速度快; trt模型推理; 标注; 训练源码。,多模型并行推理框架：LabVIEW结合Yolov8，支持视频图片识别与标注

Python调用DLL实现千牛平台数据抓取：MonitorDLL实战指南,建议千牛版本https://download.alicdn.com/wangwang/qianniu_(9.19.07N).exe，其他高级版本需要开启讲述人模式

在DELPHI编程环境中，调用打印机打印图片是一项常见的任务，尤其在开发涉及报告或图形输出的应用程序时。本文将详细介绍如何在DELPHI中实现这个功能，通过一个简单的图片打印例子来阐述整个过程。 我们需要理解DELPHI中的打印机制。在DELPHI中，我们通常使用TPrinter组件来与打印机进行交互。TPrinter组件提供了方法来设置页面大小、方向、边距等打印参数，并提供了一个Canvas对象，可以在这个Canvas上绘制各种图形和文字，包括我们的图片。 步骤1：引入必要的组件 在DELPHI的Form设计界面中，我们需要导入TImage组件来显示和处理图片，以及TPrinter组件来进行打印操作。将这两个组件拖放到表单上。 步骤2：加载图片 用户可以通过点击按钮或者其他方式选择图片，我们可以使用TImage的Picture属性来加载图片。例如，可以使用OpenDialog控件让用户选择图片文件，然后将选中的图片赋值给TImage的Picture属性： ```delphi if OpenDialog1.Execute then Image1.Picture.LoadFromFile(OpenDialog1.FileName); ``` 步骤3：设置打印参数 在打印之前，我们需要对TPrinter的Canvas进行一些配置，比如设定页面大小、边距等。例如： ```delphi Printer.BeginDoc; Printer.PageWidth := Printer.DefaultPageSetup.PaperWidth; Printer.PageHeight := Printer.DefaultPageSetup.PaperHeight; Printer.Canvas.Font.Size := 12; // 设置字体大小 // 设置其他参数，如边距 ``` 步骤4：绘制图片 在TPrinter的Canvas上绘制图片，我们需要计算图片在纸张上的位置，确保它不会超出打印区域。这里我们可以使用Draw方法： ```delphi var ImageRect: TRect; begin // 计算图片在纸张上的位置，假设我们希望图片居中 ImageRect.Left := (Printer.PageWidth - Image1.Picture.Graphic.Width) div 2; ImageRect.Top := (Printer.PageHeight - Image1.Picture.Graphic.Height) div 2; ImageRect.Right := ImageRect.Left + Image1.Picture.Graphic.Width; ImageRect.Bottom := ImageRect.Top + Image1.Picture.Graphic.Height; // 绘制图片 Printer.Canvas.Draw(ImageRect.Left, ImageRect.Top, Image1.Picture.Graphic); end; ``` 步骤5：结束打印 完成图片绘制后，记得调用EndDoc方法来结束打印作业： ```delphi Printer.EndDoc; ``` 这就是一个基本的DELPHI调用打印机打印图片的例子。实际应用中，可能还需要处理更复杂的情况，比如多页打印、缩放图片以适应页面、支持不同类型的图片格式等。此外，还可以结合TPrintPreview组件提供预览功能，让用户体验更好。 总结，DELPHI调用打印机打印图片涉及到的关键点有：TPrinter组件的使用、图片的加载、打印参数的设置、Canvas的绘图操作以及打印作业的开始和结束。通过理解和实践这些知识点，开发者可以灵活地实现各类打印需求。

在本篇Unity3D教程中，我们将探讨如何在Unity3D项目中调用Android设备的内置语音识别功能。我们需要了解的是，Android系统已经集成了Google的语音识别服务，因此开发者无需额外安装第三方库即可实现语音识别。教程中提到了尝试使用讯飞的语音识别服务，但由于在Unity中调用其mcs.jar包时遇到问题，最终选择使用Google的语音识别服务。 在Android平台上，语音识别主要通过`SpeechRecognizer`类来实现。在Unity3D中，我们需要创建一个Android原生的Java插件来与Unity进行交互。在给出的代码示例中，我们看到一个名为`UnityTestActivity`的类，它继承自`UnityPlayerActivity`，这是Unity与Android原生代码交互的基础类。 在`UnityTestActivity`中，我们首先定义了一个`Context`对象`mContext`，这是所有Android组件的上下文环境。接着，我们创建了一个`SpeechRecognizer`实例`sr`，通过`SpeechRecognizer.createSpeechRecognizer(this)`初始化。这里的`this`代表当前的`UnityTestActivity`，作为`Context`传递给`createSpeechRecognizer()`方法。 为了处理语音识别的结果，我们需要实现`RecognitionListener`接口。在这个教程中，创建了一个匿名内部类，并在其中定义了监听语音识别结果的方法。`setRecognitionListener(new listener())`将这个监听器注册到`sr`实例中。 然后，我们定义了一个字符串`str`用于存储识别后的文本，以及一个`BroadcastReceiver`对象`mBroadcastReceiver`，用于接收识别结果的广播。`startListening(new Intent(RecognizerIntent.ACTION_GET_LANGUAGE_DETAILS))`启动语音识别，传入一个意图（Intent）来指定我们要执行的操作，这里获取语言详情。 当语音识别服务接收到语音输入并识别出结果后，它会通过`BroadcastReceiver`发送一个意图。在`onReceive()`方法中，我们检查意图的`ACTION_NAME`，如果匹配，则处理识别结果。虽然代码没有给出完整的`onReceive()`方法，但通常会包含解析并传递识别结果回Unity3D的逻辑。 在Unity3D端，我们需要设置一个方法来接收来自Android原生代码的识别结果。这通常通过Unity的`Application.RegisterJavaObject()`方法创建一个Java对象的引用，然后在Java端通过这个引用调用Unity方法来传递数据。 这个教程展示了如何在Unity3D中集成Android的语音识别功能，让游戏或应用可以通过语音命令进行交互。这在开发跨平台项目时非常有用，特别是对于那些希望提供无障碍或增强用户体验的应用。虽然教程中遇到讯飞SDK的问题，但通过Google的API，我们仍然能够实现基本的语音识别功能。

「Postman」调用E9外部流程接口