本文就磨料水刀技术对切削性能与轮廓，滞后和水刀角度的评估进行了评估。 本研究中提出的实验结果与卡拉拉大理石有关。 用高精度接触式轮廓仪在70 mm的切深范围内的七个不同位置测量加工的表面，然后使用轮廓分布的标准化幅度参数进行评估。 通过创建加工表面的数码照片以及参考量规，还可以评估滞后角和喷水角。 在大约20毫米的切深直至喷口出口的底部区域，加工表面上存在加工痕迹的现象最为明显。 这项研究得出的结论是，考虑到机械加工的表面质量（与磨料质量流速相比），相距距离和横移速率起着至关重要的作用。 另外，虽然不能完全消除条纹区域（粗糙表面），但是通过选择适当的工艺参数，可以实现光滑的切削加工表面。

井巷工程开挖成型质量除了地质因素和打眼质量影响外,成型控制不好的主要原因是巷道施工轮廓线画的不准确,这与画线方法不可靠有着直接的关系,特别是用传统的方法画三心圆拱巷道轮廓线工作量大、所需数据多、费时、费力、且不可靠。文章通过分析和实践,根据三心圆与椭圆的近似关系,应用椭圆定义发明了一种快捷、方便、精确的画线方法及工具,且使用数据极少,有效地解决了三心圆拱巷道开挖成型的质量问题。

以机载LiDAR激光点云数据与高分辨率航空影像为数据源,针对铁路沿线建(构)筑物空间分布特征,提出一种基于机载LiDAR数据法向量分析和曲率计算的建(构)筑物顶面点云区域增长分割算法。创建建(构)筑物顶面轮廓线提取、规则化和再调整的技术方法,实现铁路附属建(构)筑物的三维重建,并在建(构)筑物顶面点云面片分割的基础上,建立铁路附属建(构)筑物三维建模的技术流程。为铁路勘测设计、线路改造、资产清查、应急抢险指挥决策、数字三维铁路建设等提供可靠的技术支持和服务保障。

matlab均方误差的代码 PML 近似轮廓最大似然估计。 该软件包在中实现了算法。 注意：当前版本的代码为Python中单一分布的功能（如熵和支持集大小）实现了近似PML。 多维PML的代码（用于多种分布的功能，如L1距离）将在2020年7月底发布，Julia和Matlab的实现也将在此之前发布。 剖析最大似然概览 假设我们有n具有经验分布（直方图）的样本p̂=(̂p[1], ̂p[2], ...) 。 重新标记σ̂p = (p̂[σ[1]], p̂[σ[2]], ...)根据置换σ置换p̂的分量。 轮廓最大似然（PML）分布pᴾᴹᴸ使观察到经验分布p̂任何重新标记的可能性最大化。 计算PML分布等效于解决以下优化问题： 其中和在分布p的支持集的所有置换σ上，

针对直线电机平台轮廓运动精确控制的难题,提出一种基于局部任务坐标系(LTCF)的自适应鲁棒控制(ARC)方法。通过坐标变换阵T将所建立的动力学模型变换到LTCF中,实现在笛卡尔坐标系下跟踪误差的解耦。利用自适应鲁棒控制器对建模误差的实时补偿,使系统快速稳定并保持较好的系统鲁棒性。将所设计控制方法与基于交叉耦合(CCC)的自适应鲁棒轮廓运动控制方法进行对比仿真实验,结果表明,所提控制方法具有更好的轮廓控制性能。

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