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以Qt 5.11为平台，介绍内容包括Qt概述，模板库、工具类及控件，布局管理,基本对话框，主窗口，图形与图片，图形视图框架，模型/视图结构，文件及磁盘处理，网络与通信，事件处理及实例，多线程，数据库，操作Office，多国语言国际化，单元 本书以Qt 5.11为平台，介绍内容包括Qt概述，模板库、工具类及控件，布局管理，基本对话框，主窗口，图形与图片，图形视图框架，模型/视图结构，文件及磁盘处理，网络与通信，事件处理及实例，多线程，数据库，操作办公室，多国语言国际化，单元 测试框架，QML编程基础，QML动画特效，Qt Quick Controls 开发基础，Qt QuickControls 2新颖界面开发等。 测试框架、QML编程基础、QML动画特效、Qt Quick Controls开发基础、Qt QuickControls 2新颖界面开发等。 本书在上一版的基础上对综合实例进行了重新设计，对Qt 功能进行了大幅扩展。全书分为以下5个部分。 本书在上一版的基础上对综合实例进行了重新设计，对Qt功能进行了大幅扩展.全书分为以下5个部分.

内容概要：本篇文章详述了一项使用MATLAB工具包构建基于SVM二元分类器的技术流程。利用了经典的留一交叉验证（Leave-One-Out Cross Validation）方式评估SVM分类器的效率，展示了具体的设计过程、关键代码以及如何测量评价结果，例如准确度、精准度以及其他几个标准的衡量标准。 适合人群：主要适用于已经掌握基本机器学习概念并对MATLAB有所了解的数据科学从业者或研究学生。 使用场景及目标：适用于各种涉及到对两个不同组别的元素实施区分的任务场合，特别强调在实验设置过程中如何确保检验模型的有效性和稳健性。 其他说明：文中提供的实例基于著名的鸢尾花卉物种识别案例展开讲解，不仅教授了如何手动设定训练集与测试集，而且还涵盖了在实际应用时可能遇到的相关挑战与解决技巧。

内容概要：本文详细介绍了一个使用Python实现支持向量机（SVM）进行二分类预测的项目实例。首先介绍了SVM的基本原理及其在二分类问题中的优势，然后逐步讲解了从数据预处理、模型构建、超参数调优到模型评估的具体步骤。文中提供了完整的代码示例，涵盖数据归一化、SVM模型训练、网格搜索调参以及分类报告生成等内容。最后讨论了SVM在金融风控、医疗诊断、垃圾邮件过滤等多个领域的应用前景。 适合人群：具备一定机器学习基础的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①理解SVM算法的工作机制及其在二分类问题中的应用；②掌握使用scikit-learn库进行SVM建模的方法；③学会处理数据预处理、超参数调优和模型评估等关键步骤。 其他说明：本文不仅提供了理论指导，还附带了丰富的实战案例和代码片段，有助于读者快速上手并应用于实际项目中。

内容概要：本文详细探讨了强化学习中的DDPG（深度确定性策略梯度）算法及其在控制领域的应用。首先介绍了DDPG的基本原理，即一种能够处理连续动作空间的基于策略梯度的算法。接着讨论了DDPG与其他经典控制算法如MPC（模型预测控制）、鲁棒控制、PID（比例积分微分控制）和ADRC（自抗扰控制）的结合方式，展示了它们在提高系统性能方面的潜力。文中还提供了具体的编程实例，包括Python和MATLAB代码片段，演示了如何构建DDPG智能体以及将其应用于机械臂轨迹跟踪、自适应PID控制和倒立摆控制等问题。此外，强调了MATLAB Reinforcement Learning工具箱的作用，指出它为实现这些算法提供了便捷的方法。 适合人群：对控制理论有一定了解的研究人员和技术爱好者，特别是那些希望深入了解强化学习与传统控制方法结合的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂非线性系统控制问题的场合，如机器人运动规划、自动化生产线管理等领域。目标是通过引入DDPG算法改进现有控制系统的响应速度、精度和鲁棒性。 其他说明：文章不仅涵盖了理论层面的知识，还包括大量实用的操作指南和代码示例，有助于读者快速掌握相关技能并在实践中加以运用。同时提醒读者关注算法融合时的一些关键细节，比如奖励函数的设计、混合比例的选择等。

内容概要：本文详细介绍了PFC - fluent流固耦合教学（CFD - DEM）在岩土工程领域的应用，尤其针对流场作用显著的场景如地面塌陷、地下溶岩塌陷及隧道沉降等。文中通过具体实例和代码片段解释了如何利用PFC - fluent进行流固耦合模拟，包括颗粒与流场相互作用力的计算、数据交换频率设定、压力泊松方程求解方法优化以及颗粒碰撞模型改进等内容。此外，还分享了一些实用的经验技巧，如耦合步长选择、亚松弛因子动态调整和网格加密策略等。这些方法有效提高了模拟精度，使得岩土塌陷预测误差控制在12%以内，隧道沉降预测误差保持在8-15%之间。; 适合人群：从事岩土工程研究或实践的技术人员，特别是对流固耦合（CFD - DEM）技术感兴趣的工程师和科研人员。; 使用场景及目标：①需要精确模拟流场对岩土体稳定性影响的实际工程项目；②希望提高岩土塌陷预测精度的研究项目；③优化流固耦合仿真算法，减少计算误差。; 其他说明：本文不仅提供了理论指导，还附带了大量实战经验分享和代码示例，便于读者理解和实践。建议读者结合自身项目特点灵活运用文中提到的各种技术和方法，并注意根据实际情况调整参数设置。

标题中的“基于VB的图片缩放控件和实例.rar”表明这是一个使用Visual Basic（VB）编程语言开发的项目，主要关注图像缩放功能。这个压缩包包含了一个控件及其使用示例，目的是让开发者能够理解和应用图片的缩放功能，不仅限于MDI（Multiple Document Interface）窗口的背景，还可以作为单独的图像处理组件。 描述中提到的“MDI窗口的背景上实现窗口背景图像的缩放操作”涉及到Windows应用程序设计的基本概念。MDI是一种用户界面模式，允许在一个父窗口中打开多个子窗口。在VB中，通过使用MDI窗体和子窗体可以创建这种类型的多文档应用程序。将图片缩放功能应用于MDI窗口的背景，意味着当窗口大小改变时，图片会相应地按比例缩放，以保持视觉效果的连贯性。 “除了对背景的控制外，还可独立出来，做为一个图像缩放的控件来用”暗示了这个控件具有足够的灵活性和可复用性。在VB中，控件是可以被重复使用的代码模块，可以嵌入到不同的界面或程序中，以执行特定任务。在这个案例中，图片缩放控件不仅可以作为背景的一部分，还能作为一个独立的组件添加到其他地方，用于处理任何需要图像缩放的场景。 标签“VB源码-其它源码”提示我们，除了VB的基本语法和控件使用，可能还涉及到自定义控件的开发和编程技巧。在VB中，开发者可以通过继承标准控件或者从头创建新的UserControl类来创建自定义控件。这通常涉及到事件处理、属性和方法的定义，以及界面设计的细节。 压缩包内的文件“codesc.net”可能是源代码文件或者相关文档，包含了实现这些功能的VB代码。通过分析这个文件，开发者可以学习到如何在VB中实现图片缩放算法，如双线性插值或其他高质量缩放方法；如何响应窗口大小变化事件并调整图片大小；如何创建和使用自定义控件；以及如何在MDI环境中操作和显示图像。 这个VB项目提供了一个学习图像处理、自定义控件开发以及MDI窗口管理的机会。对于想要提升VB编程技能，尤其是图形用户界面设计和图像处理的开发者来说，这是一个有价值的资源。通过深入研究和实践，可以掌握更多关于VB编程和Windows应用开发的知识。

内容概要：本文档详细介绍了基于极限学习机（ELM）结合AdaBoost集成学习的时间序列预测项目实例，涵盖模型描述及示例代码。项目旨在通过结合ELM处理非线性问题的优势和AdaBoost的加权机制，提高时序预测的精度、泛化能力和计算效率。文档解决了时序数据复杂性、过拟合、计算复杂度、缺失数据处理和实时性要求等挑战，提出了高效的集成学习方法、自动加权机制、简便的训练过程、强大的泛化能力、适应性强的模型、可解释性增强和快速响应的实时预测能力等创新点。; 适合人群：从事机器学习、数据挖掘和时序数据分析的研究人员及工程师，特别是对集成学习方法和极限学习机有一定了解的从业者。; 使用场景及目标：①金融市场预测，如股票市场、外汇市场的趋势预测；②气象预测，如气温、降水量、风速等参数预测；③能源消耗预测，优化智能电网和能源管理系统的资源分配；④交通流量预测，确保道路畅通；⑤制造业生产调度，优化生产计划，提高生产效率。; 其他说明：文档提供了详细的Matlab代码示例，包括数据预处理、ELM模型训练、AdaBoost集成训练及预测结果可视化等步骤。通过这些代码，读者可以快速上手并应用于实际项目中。项目不仅提高了时序预测的精度和泛化能力，还在计算效率和实时性方面做出了优化，为相关领域的从业者提供了有力的支持。

QT5-STK二次开发实例 1 环境依赖 需要计算机首先正确安装STK（我安装的版本是STK11，其他版本应该类似），打开STK安装目录C:\Program Files (x86)\AGI\STK 9\CodeSamples\CommonFiles其中文件夹CppIncludes就是我们需要包含到自己的程序中的文件。 2 QT编程 在QT项目中添加STK.h和STK.cpp（当然，你也可以改成其他名字，我这里就简单设置为STK.h和STK.cpp了），其中STK.h中包含CppIncludes目录中的AgStkUtil.tlh、AgVGT.tlh、AgStkObjects.tlh、STKX.tlh,注意需要引用相应的命名空间： STK.h 3.拷贝依赖文件 对于编写Qt而言，我们需要将如下文件添加到自己的Qt 程序中去.

电力系统潮流计算：基于Matlab编程的多种方法与拓展应用,电力系统潮流计算：Matlab编程技术与应用实例展示，拓展讨论分布式电源与无功补偿的电力网络优化,电力系统潮流计算 Matlab，编程。 ①方法：前推回代、牛拉法、高塞法、快解法、simulink仿真、Matpower等 ②输入：线路参数、负荷参数等 ③拓展：分布式电源DG、无功补偿 ④适用范围：输电网、配电网，附图为程序在IEEE 33 bus节点系统中的应用。 ,关键词：电力系统潮流计算; Matlab编程; 前推回代; 牛拉法; 高塞法; 快解法; simulink仿真; Matpower; 线路参数; 负荷参数; 分布式电源DG; 无功补偿; 输电网; 配电网; IEEE 33 bus节点系统。,**电力网潮流计算编程技术探讨**