依据悬架实体在ADMAS中建立1／4悬架模型并采用遗传算法辨识模型参数，得到了一个更能真实反映悬架性能的简化辨识模型.在此简化辨识模型的基础上分析了几种基于天棚阻尼原理的控制方法的特点，提出了一种基于免疫优化的混合阻尼半主动控制方法.仿真结果表明，基于免疫优化的混合阻尼半主动控制方法能够改善被动悬架的性能；在一定控制指标下，混合阻尼控制对被动悬架性能的改善优于天棚阻尼控制和地棚阻尼控制.

ICC实验-基于2010年Synopsy的lab guide

综合考虑公交车辆运营调度方案的实时性和有效性要求，引入了云模型理论与遗传算法（GA）相结合的云遗传算法。该混合遗传算法充分利用了云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点，在遗传算法的优化操作中，由正态云模型的y条件云发生器实现交叉操作，由基本云发生器实现变异操作，不仅克服了传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷，而且提高了算法的收敛性、优化质量厦其鲁棒性。实验表明，将该混合遗传算法引人公交车辆运营调度管理中，可大大提高会交车辆调度的实时性与有效性，而且运行服务质量评测分析验证了该优化调度方法的有效性，具

以惯性特征系统作为研究对象，针对常规PID控制器参数的设置问题提出了基于系统最速特征模型的辨识算法，该算法利用惯性特征系统的输入输出特性，通过最小二乘法辨识出系统的一阶特征模型，然后再根据一阶特征模型、控制律和系统的动、稳态性能的要求辨识出系统的二阶最速特征模型，同时也计算出PID控制器的参数.仿真结果表明，该算法能够使 PID控制具有最速响应的特征，为PID参数设置提供了一种计算方法.

首先介绍了模糊的概念以及模糊控制的原理，然后详细分析了模糊控制的算法，最后给出了PLC实现模糊控制的思路、方法及三菱FX系列PLC的具体程序。

延误参数的精确提取对于交叉口的信号配时设计和评价具有重要的研究意义。文章对传统的延误参数提取模型的精度进行了验证，结果表明，以1个周期为分析时长，95%置信度下传统模型得到的参数精度不超过75%。借助于应用日益广泛的视频检测技术，文中给出了2种视频环境下延误参数提取的方法，以1个周期为统计时长，得到新方法提取的参数精度均在85%以上，说明新的方法比传统的模型能够更精确地提取交叉口的延误参数。

基于ElGamal密码体制，提出了一个新的可验证秘密共享方案。方案中，秘密份额由各个参与者自己选择，秘密分发者不知道各个参与者所持有的份额，而且秘密份额长度与共享秘密长度相同。重构秘密时，任一参与者只需计算一次即可确认参与者中是否存在欺诈者，欺诈成功的概率可忽略不计。若存在欺诈者，则可通过秘密分发者来确定欺诈者身份。该方案具有充分的秘密信息利用率和较少的验证计算量。当共享秘密更换时，参与者不必更换自己的秘密份额。并且，每个参与者只需维护一个秘密份额，就可以实现对多个秘密的共享。方案的安全性是基于ElGa-

针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微 弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将 CW信号的检测问题转换为参数空间(.,.)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。

对一笔记本电脑中的散热模组进行了实验研究,在给定CPU及北桥发热功率条件下,测量了CPU及北桥、热管和散热器出口空气的温度。同时,采用节点网络法对该散热模组进行了热计算,其中CPU至热管、北桥至热管的热阻由热阻测试仪测量得到参考值。在计算过程中对一些参数进行适当调整后,计算结果与实测结果基本一致。

倒立摆是不稳定的非最小相位系统,其H∞输出反馈缺乏鲁棒性。用带宽设计的观点分析了不稳定非最小相位对象的控制难点,指出非最小相位的控制要求系统的带宽要窄,而不稳定对象的控制则要求带宽要宽。提出用一个宽带宽的回路对不稳定动态部分进行镇定,再对只具有非最小相位的回路设计一个窄带宽的控制器。通过仿真表明,这样的设计具有良好的鲁棒性。