详细介绍了GPU与MATLAB混合编程的环境、注意事项以及详细步骤。

CUDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，CUDA架构可充分发挥GPU的强大计算功能，颇受广大开发者拥趸。

cuda并行计算试题,内含大量与并行计算相关的习题，对并行计算感兴趣的可以看看

使用NVIDIA CUDA的“阴阳” K均值和K-nn K均值的实现基于 。 尽管它引入了一些开销和许多对CUDA不利的条件子句，但与Lloyd算法相比，它仍然显示出1.6到2倍的加速。 K近邻采用相同的三角形不等式思想，并且需要预先计算的质心和聚类分配，类似于展平的球树。 sklearn KMeans KMeansRex KMeansRex OpenMP 塞班 克库达 kmcuda 2 GPU 速度 1倍 4.5倍 8.2倍 15.5倍 17.8倍 29.8倍 记忆 1倍 2倍 2倍 0.6倍 0.6倍 0.6倍 从技术上讲，该项目是一个共享库，可导出kmcuda.h定义的两个函数： kmeans_cuda和knn_cuda 。 它具有内置的Python3和R本机扩展支持，因此您可以from libKMCUDA import kmeans_cuda或dyn.load("libKMCUDA.so") 。 目录 K均值 该项目与其他项目之间的主要区别在于，kmcuda已针对内存消耗低和大量群集进行了优化。 例如，kmcuda可以将480个维度中的4M个样本分类为40000个

是学习GPU并行算法 CUDA开发环境 必不可少的实例 必不可少的入门教材 希望可以帮到大家

opencv GPU 解码H264的代码效果 依赖于CUDA10.2支持的显卡,本库仅仅是演示版,删除了CUDA10.2的依赖在opencv中用NVCUVID来解264的

找了很久才找到，检测速度非常快，程序必须在有cuda开发环境的系统才能编译运行

（之前的失效了）我在装tensorflow-gpu版本时，下载cuda9.0，每次都是下载好半天就断线了，后来下载成功，就上传到百度云，和大家分享一下，由于限制了最大只能是220M，而大小有1.4G，我把百度云链接密码在文档中。如果失效，请私信博主。20210318更新

deeppipe2：使用GPU（CUDAcuBLAS）的深度学习库

win10编译源码后的tensorflow1.12.0，具有头文件include，lib，dll。并且包含所用的cuda库。完全可以用，并且实验成功。如果下载后，不会用的可以联系我，全程教你！