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2025-06-22 16:48:41 61KB 文字大全 字典 汉字大全
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无人机视角禁止游泳检测数据集VOC+YOLO格式20604张5类别.docx
2025-06-21 14:07:55 2.07MB 数据集
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实现vcf文件导出excel,开发日期2024-05-08,只支持windows平台运行 注意:vcf文件需要与可执行文件放在同一目录下 操作说明:解压后,双击可执行文件”vcf格式文件转换xls文件.exe“,输入要转换的vcf文件名称,不需要填写后缀,然后敲回车就可以了,转换好的文件会放在同级目录下。
2025-06-20 18:13:49 5.47MB windows
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"Restore(群联主控u盘格式化工具)"是一款专门针对使用群联主控芯片的USB闪存盘设计的专业格式化工具。此工具的主要目的是帮助用户解决U盘在使用过程中遇到的各种问题,如数据错误、无法识别、写保护等,通过格式化操作恢复U盘的正常工作状态。版本号V3.15.0.0表明这是该软件的一个较新更新,可能包含了性能优化和修复了已知问题。 群联电子是一家知名的存储解决方案提供商,其主控芯片广泛应用于各类存储设备,包括U盘。这个格式化工具是针对搭载群联主控的U盘定制的,能够更好地匹配硬件特性,提供更稳定的格式化过程。 在压缩包内,我们有两个主要文件:`Restore v3.15.0.0.exe`是程序的可执行文件,用户只需运行这个文件就可以启动格式化工具。另一个文件`使用说明.txt`是软件的使用指南,通常会包含如何安装、如何操作以及注意事项等内容。此外,`当下软件园.url`是一个快捷方式链接,指向下载这个软件的网站,方便用户获取更多软件信息或者更新。 使用这个工具时,用户首先需要确保U盘已正确连接到电脑。然后,运行`Restore v3.15.0.0.exe`,按照界面提示进行操作。一般来说,它会自动识别出连接的群联主控U盘,并提供格式化选项。用户可以选择快速格式化或完全格式化,前者速度快但可能无法解决所有问题,后者则会更彻底地清理U盘,但时间相对较长。 在格式化过程中,用户需要注意备份U盘上的重要数据,因为格式化操作会清除所有内容。完成格式化后,U盘将恢复到出厂状态,可以重新使用。如果在使用过程中遇到问题,可以查阅`使用说明.txt`或者通过`当下软件园.url`查找在线帮助。 "Restore(群联主控u盘格式化工具)"是一款实用的软件,尤其对那些使用群联主控U盘的用户而言,它提供了简单快捷的解决方案,帮助用户解决U盘问题,确保数据存储的稳定性和安全性。同时,其绿色免费的特点也使得广大用户可以轻松获取并使用。
2025-06-20 10:00:45 3.27MB u盘格式化工具
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在现代工业制造流程中,铝片作为重要的基础材料广泛应用于航空、汽车、建筑等领域。然而,在铝片的生产和加工过程中,表面可能产生各种缺陷,这些缺陷可能会影响产品的使用性能和寿命。因此,铝片表面缺陷检测技术对于保障产品品质和提升生产效率至关重要。本文介绍了一套针对铝片表面工业缺陷的检测数据集,该数据集以VOC和YOLO格式提供,共计400张jpg格式的铝片表面图片及其对应的标注文件。 数据集特点: 1. 数据集数量:包含400张铝片表面图片。 2. 标注格式:遵循Pascal VOC和YOLO两种通用的目标检测标注格式。 3. 标注内容:每张图片均采用矩形框标注出铝片表面的缺陷区域。 4. 类别与数量:标注涉及四个类别,具体包括“ca_shang”(擦伤)、“zang_wu”(脏污)、“zhe_zhou”(折皱)、“zhen_kong”(针孔),各分类的缺陷数量分别为270、456、124和212。 5. 标注工具:使用广泛认可的LabelImg工具进行标注。 6. 标注规则:所有缺陷区域采用矩形框进行标注。 应用领域: 1. 制造业质量控制:铝片生产商和使用者可用于提升产品质量检测能力。 2. 计算机视觉研究:为研究者提供真实的工业视觉问题数据集,便于算法开发和评估。 3. 机器学习与深度学习:作为目标检测模型的训练和测试素材,推动AI技术在工业检测领域的应用。 注意事项: 尽管数据集能够提供准确的缺陷标注示例,但它不保证使用这些数据训练出的模型的准确度和性能。因此,本数据集主要用于提供准确标注的训练材料,用于工业缺陷检测模型的开发与训练。研究者和工程师在使用数据集进行模型训练时,需自行评估模型效果并调整模型参数。 对于深度学习领域的研究者和工程师而言,该数据集是一个宝贵的资源,能够辅助他们在铝片表面缺陷检测领域进行算法开发与优化。随着深度学习技术的不断进步,未来将能够实现更加高效、准确的铝片表面缺陷检测,进一步推动工业生产自动化和智能化进程。
2025-06-19 20:59:27 769KB 数据集
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在IT领域,图像处理是一项常见的任务,涉及到各种各样的文件格式转换。本篇文章将深入探讨“Xray-FIM格式图片转JPG格式”的过程,以及可能涉及到的技术和工具。 Xray-FIM(X射线成像文件)是一种专门用于医学影像,尤其是X射线检查结果的文件格式。这种格式通常由医疗设备直接生成,包含高质量的医疗影像数据,旨在确保诊断的准确性。然而,由于其专业性,FIM格式可能不被大多数常规的图像查看器或编辑软件所支持,这就需要将其转换为更通用的格式,如JPG或PNG。 JPG(Joint Photographic Experts Group)是广泛使用的压缩图像格式,适用于照片和色彩丰富的图像。它的优点在于文件体积小,便于在网络上传输和存储。PNG(Portable Network Graphics)则是另一种常见的无损压缩格式,特别适合于线条清晰、颜色较少的图像或者需要透明背景的图像。 转换Xray-FIM到JPG或PNG的过程通常需要借助特定的图像处理软件或在线转换工具。对于开发者而言,可以编写脚本或程序利用图像处理库,如Python的PIL(Python Imaging Library)或Java的ImageIO,来实现格式转换。这些库提供了读取、处理和保存不同图像格式的功能。 你需要读取Xray-FIM文件,这通常需要特定的解码器,因为并非所有图像库都内置了对这种格式的支持。一旦解码成功,图像数据可以被加载到内存中。接下来,你可以选择是否对图像进行调整,如改变分辨率、裁剪或应用滤镜。对于医疗图像,一般会保持原始质量,避免丢失任何重要的细节。 然后,将图像数据保存为JPG或PNG格式。在保存时,可以设置不同的质量参数,对于JPG来说,这会影响到文件的压缩级别和图像的清晰度。而对于PNG,可以选择是否启用透明度和压缩等级。保存后的文件就可以在任何支持JPG或PNG的软件中打开和查看了。 除了编程方法,还可以使用图形用户界面(GUI)工具,例如免费的图像转换软件IrfanView或GIMP等。这些工具提供直观的界面,让用户可以直接拖拽文件进行格式转换,无需编程知识。 在“SCWXrayDirMonitor”这个文件名中,我们可以推测这可能是一个用于监视X射线文件目录并自动进行转换的工具。这样的应用程序可以帮助医疗机构自动化图像格式的转换过程,提高工作效率,确保医生和患者能够快速访问和查看图像。 Xray-FIM到JPG/PNG的转换是医疗图像处理中的一个环节,它涉及到特定的文件格式理解、图像处理技术以及合适的工具选择。无论是通过编程还是使用现成的工具,转换过程都旨在确保图像质量和易用性,满足医疗行业的实际需求。
2025-06-19 17:38:02 4.84MB
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基于VOC格式的铁轨裂纹缺陷检测数据集:2533张高清图片研究资料,基于VOC格式的铁轨裂纹缺陷检测数据集:2533张高清图片研究资料,铁轨裂纹缺陷检测数据集,2533张,voc格式。 裂纹缺陷。 ,核心关键词:铁轨裂纹缺陷检测;数据集;2533张;VOC格式。,铁轨裂纹缺陷检测数据集(2533张VOC格式) 随着现代铁路运输的快速发展和对安全性的高度重视,铁轨的维护和检测成为了保证铁路运输安全的重要环节。铁轨裂纹作为常见的一种轨道缺陷,其检测的准确性和效率直接关系到铁路运行的安全性。为了提升检测技术的精确度和自动化水平,研究者们开发了基于VOC格式的铁轨裂纹缺陷检测数据集,该数据集包含了2533张高清图片,涵盖了多种类型的铁轨裂纹缺陷,为研究和开发铁轨缺陷检测算法提供了丰富的研究资料。 VOC格式,全称为Pascal VOC格式,是计算机视觉领域常用的一种标注数据格式,它是由Pascal Visual Object Classes挑战赛所提出和广泛使用的。VOC格式通常包含图像文件和对应的标注文件,标注文件以XML格式描述了图像中的目标物体的位置和类别等信息。由于其简便性和通用性,VOC格式成为了图像目标检测、分割、识别等任务中的标准格式之一。 铁轨裂纹缺陷检测数据集采用VOC格式,意味着这些数据不仅包含了高清的铁轨图像,还标注了裂纹的具体位置和类型,为研究人员提供了直接可用的训练和测试数据。这些数据的准确标注是实现高效准确缺陷检测的基础,有助于机器学习模型学习识别和定位铁轨裂纹的能力。 在深度学习领域,卷积神经网络(CNN)是处理图像识别任务的常用方法,其在铁轨裂纹缺陷检测中的应用也日益广泛。通过训练CNN模型,可以自动从图片中识别出裂纹的位置和类型,大大提升了检测效率和准确性。此外,由于铁轨裂纹的种类繁多,形态各异,深度学习技术在处理这类复杂问题时显示出独特的优势。 为了更好地理解和利用这些数据,研究人员需要对数据集进行深入解析,了解数据的来源、质量、分布等特征。同时,还需要掌握数据处理的方法,包括数据清洗、增强、划分训练集和测试集等步骤。在深度学习模型训练完成后,还需要对模型进行评估和优化,以确保其在实际应用中的可靠性和稳定性。 基于VOC格式的铁轨裂纹缺陷检测数据集不仅为铁路行业提供了一种高效、精确的检测手段,也为深度学习在特定应用领域的落地提供了实验基础。通过对数据集的深入研究和开发,能够显著提升铁路轨道维护的安全性和效率,减少事故发生的风险。
2025-06-19 15:20:44 467KB 数据结构
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在复习山东大学软件学院2025年软件测试技术课程时,需要掌握多个方面的要点,以确保对软件测试的全面理解。软件测试的目的在于确保产品质量、控制成本、确认软件可靠性,以及提升企业的国际竞争力。软件测试的基本理念包括了对软件按预期设想运行的信心建立、对程序或系统特性的评价,以及验证软件是否满足用户需求。软件测试的导向可以是功能验证、破坏性检测、质量评估和缺陷预防。 软件测试的过程涉及两个核心活动:验证和有效性确认。验证是检查软件是否正确实现了系统功能和特性,而有效性确认是确保软件满足用户的真正需求。软件测试与软件质量保证(SQA)之间的关系密切,SQA通过计划性的评审和审计活动来确保软件合乎标准,而测试为SQA提供关键数据支持质量评价。 在软件测试的基本概念中,软件缺陷的定义包括产品开发和维护过程中的错误、毛病等,以及系统功能的失效或不满足。修复软件缺陷的代价随着软件开发和测试阶段的深入而显著增加。软件测试的结束标准通常包括用例全部测试、覆盖率达到标准、缺陷率达到标准以及其他指标的达成。 软件测试的分类包括多种类型,如压力测试(负载测试)、回归测试、静态测试和动态测试等。压力测试用于检查系统在不同负载条件下的运行情况,回归测试确保新的代码变化不会影响原有功能的正常使用。静态测试是对源代码进行分析,而动态测试是通过程序运行来发现错误并验证系统行为。 软件测试工作的范畴则包括组织与管理,如制定测试策略和计划、确认测试方法与规范、控制进度、管理资源;以及实施工作,如编制测试文档、搭建测试环境、开发测试脚本、与开发团队协作实现各阶段测试。 在复习和准备期末考试时,应重点理解上述提到的概念、活动、方法和工作范畴,并且要把这些知识点融入到实际的软件测试案例和问题中去,以提高解决问题的能力和对软件测试流程的深刻理解。此外,应该注意复习和掌握课程中提到的图表、数据和案例,以便在考试中更准确地应用理论知识。
2025-06-19 14:58:31 29KB 测试工具
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变电站缺陷检测数据集,标注为VOC格式 表计读数有错--------bjdsyc: 657 个文件 表计外壳破损--------bj_wkps: 481 个文件 异物鸟巢--------------yw_nc: 834 个文件 箱门闭合异常--------xmbhyc: 368 个文件 盖板破损--------------gbps: 568 个文件 异物挂空悬浮物-----yw_gkxfw: 679 个文件 呼吸器硅胶变色-----hxq_gjbs: 1140 个文件 表计表盘模糊--------bj_bpmh: 828 个文件 绝缘子破裂-----------jyz_pl: 389 个文件 表计表盘破损--------bj_bpps: 694 个文件 渗漏油地面油污-----sly_dmyw: 721 个文件 未穿安全帽-----------wcaqm: 467 个文件 未穿工装--------------wcgz: 661 个文件 吸烟--------------------xy: 578 个文件
2025-06-18 15:03:51 102KB 缺陷检测
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该程序将一个 Matlab 图形导出到 PowerPoint 并将其转换为一组 PowerPoint 对象。 然后直接在 PowerPoint 中编辑各种对象属性,以便可以轻松修改图形而不会破坏外观、对齐等。 程序特点: (见截图摘要) - 使用 Matlab 工具栏上添加的按钮或使用命令行代码导出。 - 对所有轴标签、刻度标签和文本框应用适当的对齐和锚定,这样它们就不会在 PowerPoint 中调整图形大小或字体更改后出现错位。 - 识别对数和科学记数法轴并在 PowerPoint 中应用上标。 这可以防止将每个上标标签拆分为两个文本框,这种情况发生在标准复制粘贴到 PowerPoint 的过程中。 - 将每个 TEX 格式的文本框转换为一个格式正确的 PowerPoint 文本框。 这可以防止将 TEX 框拆分为多个对象。 将所有特殊的 TEX 字符转换为 Unicode
2025-06-18 14:39:02 15KB matlab
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