yolo3，目标检测、识别、跟踪， 人和车 都已经实现 程序入口是app.py 已在python 3.7 tensorflow 1.12.0上测试通过 详细说明请参照代码 里面有详细注释
2022-04-17 16:08:15
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本文档为本人对YOLOV2论文的翻译笔记，经过本人按原论文格式排版，校对，确保每处翻译不易出错，YOLOV2介绍了很多技术性改进方法，如果你想使用YOLOV3，建议你还是先阅读YOLOV2的论文，这样你能更清楚了解YOLOV3一些基本原理及技术
2022-02-28 00:53:11
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安全帽数据集：
1、1万多张标注好的数据图片，
2、类别：person、hat，
3、标签格式分别为txt和xml格式两种,
4、直接用于YOLO目标检测
2022-01-21 09:16:20
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安全帽数据集（二），一共7000多张标注好的数据，类别为person、hat两个类别，标签为txt和xml两种格式，可以直接用于YOLO目标检测
2022-01-18 09:12:23
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安全帽数据集，可以接用于YOLO目标检测和跟踪，数据集包括两个类别person、hat，5000多张标注好的的图片，两种标签格式分别为txt和xml格式，
2022-01-17 17:05:53
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无人及机目标检测之测试集，用于测试，数量为500张左右，包含两架无人机，类别名为drone,标签格式为txt和xml两种，可直接用于YOLO 目标检测，测试模型训练效果
2021-12-27 15:06:46
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YOLO算法v1v2v3三篇论文英文原文，cv目标检测、深度学习必学经典论文。。。。。。。。。。。。。。。
2021-12-17 19:40:29
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如果你想对小型和大型物体都要训练，使用修改后的yolov3的Tiny-model的配置文件，包含了3个yolo layers。
2021-12-07 14:12:39
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在运行目标检测典型算法yolov3时，有不同的神经网络可供选择，该文件是voc版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。
2021-11-22 19:53:24
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