面罩示例 概述 环境 演示视频 演示 WebGL WebGL(使用 sp_human_face_68_for_mobile.dat) Android 手动的
2023-01-04 13:27:15 66.85MB unity face-detection dlib face-landmarks
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基于C#+dlib+emgu实现人脸识别
2023-01-03 12:26:16 10.45MB dlib C# 人脸识别
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面表情 可以模仿您表情的语音聊天机器人。 这是一个Unity项目(仅适用于Android),其中包含两个模块。 其中之一是FaceTracking ,它使用和检测面部表情,将其转换为模型并gif。 另一个是AI (聊天机器人) ,它使用 , 和进行语音聊天。 English | 发布 建立 从或下载shape_predictor_68_face_landmarks.dat (面部地标检测器)和Facemoji_Plugins_Assets_1.5.0.unitypackage (简化的OpenCV,Dlib,Live2D和Iflytek Assets库)。 git clone htt
2022-12-25 21:54:09 23.74MB emoji opencv ai unity
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  今天偶然浏览到人脸特征检测这一技术,所以想尝试着做一下,但是缺少人脸识别检测器数据库。由于从官方网站下载速度比较慢,特此上传人脸特征点检测预训练文件,供广大人学习人员下载,希望大家学习愉快。
2022-12-24 20:36:14 68.27MB dlib 人脸特征点检
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前言 人脸识别在LWF(Labeled Faces in the Wild)数据集上人脸识别率现在已经99.7%以上,这个识别率确实非常高了,但是真实的环境中的准确率有多少呢?我没有这方面的数据,但是可以确信的是真实环境中的识别率并没有那么乐观。现在虽然有一些商业应用如员工人脸识别管理系统、海关身份验证系统、甚至是银行人脸识别功能,但是我们可以仔细想想员工人脸识别管理,海关身份证系统的应用场景对身份的验证功能其实并没有商家吹嘘的那么重要,打个比方说员工上班的时候刷脸如果失败了会怎样,是不是重新识别一下,如果还是误识别,或是识别不出,是不是就干脆刷卡或是其他方式登记上班,然后骂一句他娘的,本人那
2022-12-22 22:15:57 302KB dlib人脸检测 face li
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使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib
2022-12-20 15:27:33 68.47MB 人脸识别+活体检测
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人脸识别68个特征点检测数据库shape_predictor_68_face_landmarks.dat,报这个错误的[RuntimeError]: Unable to open dlib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat --dlib.shape_predictor()可以下载安装
2022-11-23 07:55:06 67.82MB 人脸识别库 dlib shape_predictor_
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颜色分类leetcode 疲劳检测 眼睛状态分类使用 OpenCV 和 DLib 来估计眼睛闭合百分比 (PERCLOS) 并提醒昏昏欲睡的人(例如司机)。 依赖项: ... 1. OpenCV(3.0 或更高版本)... 2. Dlib(19.0 或更高版本,用于面部标记) 使用长/短轴的纵横比 (cpp) 使用 DLib 面部标志检测器来查找眼睛的长轴和短轴以及嘴巴。 长轴和短轴的纵横比用于确定眼睛/嘴巴是否张开; 这允许眼睛状态分类和打哈欠检测。 需要 .dat 文件中的预训练 DLib 面部标志检测器模型。 使用二元阈值 使用 OpenCV Haar Cascade 分类器检测人脸,然后检测人脸边界框内定义的粗糙区域内的眼睛。 眼睛状态分类是通过对肤色的图像进行阈值处理并计算黑色像素的数量来完成的,阈值通过 HSV 直方图针对肤色进行归一化
2022-11-22 21:44:38 553KB 系统开源
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百度云地址,dlib人脸特征库分类器,194点,由helen 库(2000张)训练而成 dlib人脸特征库分类器,194点,由helen 库(2000张)训练而成 dlib人脸特征库分类器,194点,由helen 库(2000张)训练而成
2022-11-10 20:48:14 522B dlib 人脸特征 194点
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dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 本着什么的精神?大家都收钱我很不爽。
2022-11-10 09:24:26 2.91MB dlib 深度学习 人脸 python
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