原创 优质吸烟数据5000张/近一万框 检测 yolov5 yolox rcnn 附教学文章与代码和优化技巧
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2022-01-12 09:00:19
715.09MB
基于YOLOv5和VOC数据集训练而来的头盔识别系统，由5000张数据，训练半天得来。准确率可达95%。
2021-11-27 20:08:54
338.96MB
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yolov5的权重文件，包含yolov5l.pt，yolov5l6.pt，yolov5m.pt，yolov5m6.pt，yolov5s.pt,yolov5s6.pt，yolov5x.pt,yolov5x6.pt，yolov5m_Objects365.pt, yolov5m.pt, yolov5m6.pt。使用方法，下载之后解压文件，将权重文件复制到yolov5项目下的weights文件中，运行detect.py即可
2021-11-01 18:14:58
804.73MB
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1.利用realsense深度相机实现yolov5目标检测的同时测出距离
2.你可以将其他版本的yolo v5 的版本应用到这个上面，因为我只更改了detect.py为realsensedetect.py
3.运行的代码为：python realsensedetect.py
2021-10-19 09:06:36
3.53MB
1. 效果：
视频链接：
最终效果：
源码已经上传 Github：
2. YOLOv5模型训练：
训练自己的数据集可以看我这篇博客：
这里演示的话我就用官方训练好的 yolov5m.pt 模型。
3. YOLOv5模型预测：
预测接口：
import torch
import numpy as np
from models.experimental import attempt_load
from utils.general import non_max_suppression, scale_coords, letterbox
from utils.torch_utils import select_device
import cv2
from random import randint
class Detector(object):
def __init__(self):
2021-09-23 14:55:53
39.76MB
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包含Yolov5的四个pt权重，对应转换为onxx的Yolov5s.onnx、Yolov5m.onnx、Yolov5l.onnx、Yolov5x.onnx共4个文件。
此外完整详细的Yolov5网络结构的讲解可参考江大白的博文。
2021-05-18 16:45:54
536.58MB
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