文章将“傅里叶变换”这种计算工具与图像分析有机结合起来,将“傅里叶变换”应用到空间频 谱处理当中,并将结果以最直观的方式—图形表示出来;文章意在说明用一种实用的方法对 数字图像进行处理。

资源包含文件：设计报告word+MATLAB代码 本项目对低照度图像进⾏灰度化，计算并显⽰以上低照度图像的灰度直⽅图和离散傅⾥叶变换频谱幅度图；对低照度图像分别进⾏直⽅图均衡化和同态滤波操作，并对两种算法的最终结果进⾏对⽐。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122977175?spm=1001.2014.3001.5502

这个是我从学校图书馆上下载的数字图像处理--Visual C#.NET编程与实验光盘镜像，解压以后得到iso的镜像文件

# Pytorch实现VAE变分自动编码器生成MNIST手写数字图像 1. VAE模型的Pytorch源码，训练后其解码器就是生成模型； 2. 在MNIST数据集上训练了50个epochs，训练过程的生成效果放在result文件夹下，训练后的模型保存为model.pth，可用于生成新的手写数字图像； 3. 训练代码会自动下载MNIST数据集，运行代码即可自行训练。

主要功能：RGB到灰度图像，RGB到灰度图像，亮度和对比度变换，亮度拉伸变换，对数拉伸变换，二值化图像，灰度变化法，取反色，直方图调整法，图像几何变换，通用图像旋转，水平翻转，垂直翻转，图像缩放，错切变换，水平错切，垂直错切，图像噪声模型，椒盐噪声，高斯噪声，泊松噪声，空间域滤波，直方图均衡化，线性空间滤波，非线性滤波（中值滤波），中值滤波，排序滤波，逆谐波均值滤波器，经典锐化方法，经典梯度锐化，经典拉普拉斯锐化，经典平滑方法，模板均值法，领域均值法，频率域滤波，低通滤波器，理想低通滤波器，巴特沃斯低通滤波器，高斯低通滤波器，高通滤波器，理想高通滤波器，巴特沃斯高通滤波器，高斯高通滤波器，理想带通滤波器，理想带阻滤波器 傅里叶变换，傅里叶正变换，傅里叶反变换，没有中心化的傅里叶变换，没有中心化的傅里叶反变换，图像退化模型，运动造成的模糊，带噪声的运动模糊等

资源包含文件：设计报告word和pdf两个版本（报告是lunwen的第三、四、五核心主体章节）+代码及运行简介 Python3.7开发 主界面包括“空间域水印”和“变换域水印”按钮，在按钮下方是关于空间域水印和变换域水印的组成的介绍。 空间域水印包含 LSB 水印嵌入和提取、LSB 算法改进、图像降级算法及其改进等功能。变换域水印包含 DCT 隐写和 DCT 提取。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122644490?spm=1001.2014.3001.5502

计算机数字图像技术是计算机应用学科中非常重要的分支,其应用领域涉及到测量、计算机辅助设计、物理、三维立体模拟等各行各业。而且随着计算机硬件性能的提升,图像处理算法的改进,更是拓宽了数字图像处理技术的应用面。本文着重探讨了当前数字图像处理技术的应用现状,以及数字图像技术在未来的发展趋势。

数字图像处理实验一、空域图像处理,实验二、图像的几何变换,实验三、图像的傅立叶变换,实验四、图像分割

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使用平行射线束的滤波反投影的重建 如我们前面讨论的那样如果直接进行反投影会生成不可接受的模糊结果，因此我们在计算反投影之前应对投影进行简单的滤波。 首先我们知道F(u,v)的二维傅里叶变换： 现在令 和 将上式表示成极坐标形式： 利用傅里叶切片定理可得：