Unsupervised pre-training of a Deep LSTM-based Stacked Autoencoder for Multivariate time Series forecasting problems Alaa Sagheer
2021-03-31 15:22:06 1.83MB LSTM-based Unsupervised Autoencoder Multivariate
intel realsense动态标定工具,user guide和标定打印用print-target-fixed-width.pdf都在压缩包里面。使用教程:https://blog.csdn.net/a2824256/article/details/106729403
2021-03-31 13:21:23 52.76MB Intel RealSense 标定工具
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<>为N. Golyandina, V. Nekrutkin, and A. ZhigljavskyGolyandina,所著。本书为一完整籍PDF文档,共记310页,是奇异分析学习的最原始、最权威的教材。
2021-03-30 10:29:34 5.01MB SSA Singular Spectrum Analysis
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动物森友会三丽鸥Sanrio Series联动数据,6个文件
2021-03-28 09:06:43 5KB 动物森友会 amiibo SanrioSeries 三丽鸥
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Human RTS Building Set - Proto Series 资源包
2021-03-25 11:08:28 35.13MB Unity
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这个是2015年5月12日发布的版本c1140-k9w7-tar.152-4.JB6.tar,适用于CISCO 思科1040系列ap,我是适配AIR-LAP1041N-E-K9用的;其实最新版的是2019年4月16日发布的c1140-k9w7-tar.153-3.JD17.tar,可惜我没有,谁有可以私信给我哈
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Time Series Analysis With Applications in R
2021-03-23 22:51:57 6.84MB R Time Series Analysis
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训练数据集包含大约145k时间序列。从2015年7月1日至2016年12月31日,每个时间序列都代表着一篇不同的Wikipedia文章的大量每日视图。培训阶段的排行榜基于2017年1月1日至3月的流量2017年1月1日。 第二阶段将使用直到2017年9月1日的培训数据。竞赛的最终排名将基于数据集中每篇文章在2017年9月13日至2017年11月13日之间的每日观看次数预测。您将在9月12日之前提交这些日期的预测。 对于每个时间序列,都会为您提供文章名称以及该时间序列所代表的流量类型(所有,移动,台式机,蜘蛛网)。您可以使用此元数据和任何其他公共可用数据进行预测。不幸的是,该数据集的数据源无法区分零流量值和缺失值。缺少值可能意味着流量为零或当天没有可用数据。 为了减小提交文件的大小,已为每个页面和日期组合指定了较短的ID。页面名称和提交ID之间的映射在密钥文件中给出。 business-size_1x.png Web Traffic Time Series Forecasting_datasets.txt
2021-03-23 15:10:46 25KB 数据集
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利用图遍历知识和马尔科夫链进行相似矩阵转换去查找多元时间序列中的数据异常论文
2021-03-23 11:16:52 668KB ieee论文
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发光的时间序列可视化 你好
2021-03-19 09:12:34 2KB R
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