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基于 Kaggle 竞赛数据，原始数据文件较大，故本数据集只选用了 train.csv 中的 5 万条样本作为模型训练集（train.csv.gzip），1 万条样本作为模型测试集（test.csv.gzip）

Dnn_pytorch_titanic KaggleのtitanicコンペをPytorchを使用し，DNNで予测を行いました。 公式ページ 起动方法 公式ページでtitanicコンペに参加 そこで，笔记本を作成する。 作成したNotebookに，.pyのコードをコピーし，ノートに贴り付けて実行 ノートにしっかりtantanicのデータが入っているかを确认する。

Kaggle_competetions

Kaggle入门-泰坦尼克号之灾 可以参考：https://jnsimba.blog.csdn.net/article/details/104245964

Allstate Claims Severity data

泰坦尼克号数据 Titantic

题目提供的训练数据集包含11个特征，分别是： Survived:0代表死亡，1代表存活 Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3) Name:乘客姓名 Sex:乘客性别 Age:乘客年龄(有缺失) SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值) Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值) Ticket:票号(字符串) Fare:乘客所持票的价格(浮点数，0-500不等) Cabin:乘客所在船舱(有缺失) Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)

kaggle猫狗大战数据集