2013CUMCM优秀论文专辑，2013年数学建模国赛，内有题目，优秀论文，自己整理的，很有参考价值，我还发布了其他年的，可以到我主页寻找

要： 针对问题（一）采用了层次分析方法来构建合理的评价指标体系进而建立数学模型，求解到一致性比率小于0.1则一致性检验通过，得到的权向量就可以作为最终决策的依据。 针对问题（二）为使病床的使用效率尽可能高，在确定病人优先级的情况下结合FCFS规则，建立优化分配模型，对有限的病床进行具体合理的分配，再根据分配的结果利用所建立的评价指标体系对其进行评价，从而确定该模型的可行性。 针对问题（三），根据已知附录中的数据，运用Excel进行处理，分析得出平均每天的空床数，并根据该病人住院的先后顺序及等待住院的病人数量，从而建立模型，将病人的大致入住时间告知病人。 针对问题（四）根据住院部不安排周六、日做手术这一情况，对问题二中的模型做出相应的调整，使其满足现有条件，从而构建新的优化方案。 针对问题（五）是根据平均逗留时间最短建立的比例分配模型，最终得出明确的、有说服力的结论即医院眼科仅有的79张病床按33%、16%、16%、13%、22%比例分别分配给白内障单眼、双眼、青光眼、视网膜、外伤病人的病床数为26张、13张、13张、10张、17张。 此论文获黑龙江赛区一等奖

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2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目A题，大家自己看看把

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学科的水平、地位是高等学校的一个重要指标,而学科间水平的评价对于学科的发展有着重要的作用,它可以使得各学科能更加深入的了解本学科(与其他学科相比较)的地位及不足之处,可以更好的促进该学科的发展。

里面有两个文件，都是03年的：2003-露天生产的车辆安排和非典数学模型的建立与分析

2022年电工杯获奖，代码全，最终拿了二等奖。 本文针对一个类旅行商问题，并未沿用传统思路，而是将其视作一个车辆规划模型， 使用搜索的方式列出可能性，再通过启发式算法来对所有的可能性做出选择，能够在保 证准确率的同时，极大的缩短模型运行的时间，达到更高的效率。 问题一中，针对一个类旅行商问题，本文建立了一个基于模拟退火（SA）和深度优 先搜索（DFS）的类旅行商问题（TSP）求解模型，得出的最优解共计配送里程 582km。 问题二中，对于多个路径叠加的问题，本文建立了一个基于粒子群优化（PSO）的 广度优先搜索（BFS）模型，共计配送时间 380 分钟。 问题三中，针对并非常规的 TSP 问题，本文将其视作一个车辆路径问题（VRP），使 用 K-means 的方法进行划分，然后建立了一个基于遗传算法的车辆路径规划模型，最终 的结果有超过 50%的概率能够收敛到全局最优。 问题四中，对于一个更复杂的路径规划问题，依然先使用 K-means 的方法对整个图 进行分区，分区后再将每个区视作一共车辆路径规划问题，建立了一个基于遗传算法的 车辆路径规划模型。 本文最大的特色是本文选择带入