2019-2025年中国制药装备行业服务竞争策略制定与实施研究报告.pdf
2021-04-29 01:34:39
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本课题是针对油田边远井、孤立井能够更方便的进行故障诊断，创新的采用手持终端与自组织竞争神经网络相结合的方法进行油井故障诊断。以抽油机作为研究对象，从油井的示功图入手，利用自组织竞争神经网络对抽油井示功图进行智能识别分类，实现油井故障的自动诊断。实验表明，基于神经网络的故障诊断系统在手持android终端能够成功实现，并且诊断正确率在97.3%以上。
2021-04-28 16:20:04
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亚开行-中国的崛起及其对日本创新的竞争效应（英文）-2019.3-21页.pdf
2021-04-25 14:05:41
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智联招聘-春季求职竞争周报（3.16-3.20）-2020.3-17页.pdf
2021-04-23 22:02:47
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深度解析酱酒行业的发展前景与竞争格局-20210407-东北证券-63页.pdf.pdf
2021-04-22 09:04:55
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20210419-中信证券-智能手机行业深度追踪系列第13期（2021年3月）：国内出货维持高增，新机密集发布、头部厂商竞争激烈.pdf
2021-04-19 18:04:10
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20210409-安捷证券-贝壳-BEKE.US-从竞争到共赢，居住产业互联网的C位玩家.pdf
2021-04-13 09:04:50
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能源互联网的范畴内，电热联合系统是消纳风电的一种有效手段，为此构建了包含储热、热电联产和需求响应资源的综合电热系统调度模型。提出了风电消纳日前日内两阶段调度方法：在日前调度阶段，机组、储热装置以及电价型需求响应配合消纳风电短期预测出力；在日内调度阶段，机组以及激励型需求响应配合消纳风电超短期预测出力。以系统发电运行成本最小为目标函数，综合考虑弃风惩罚费用和需求响应成本建立了电热联合系统调度模型，使用改进帝国竞争算法解决电热系统约束条件过多的问题，使得到的解更可行。算例分析表明，使用所提调度模型和方法能够有效提高电热联合系统风电消纳水平。
2021-04-12 17:36:38
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