在当前能源互联网迅速发展及电热联系日渐紧密的环 境下，提出基于电热联合调度的区域并网型微电网运行优化 模型。综合网内储能特性、分时电价、电热负荷与分布式电 源的时序特征，以包含风机、光伏电池、热电联产系统、电 锅炉、燃料电池和储能系统的并网型微电网为例，采用Cplex 优化软件求得调度周期内各微电源最佳出力及总运行成本， 并与两种常见电热调度方式进行比较。仿真算例表明：联合 调度模型能实现电热统一协调调度并降低微电网运行成本。 该模型可为电热之间能源互联及规划运营提供参考。 注释清晰 基本每行都有注释

由于默认的linux内核参数考虑的是最通用场景，这明显不符合用于支持高并发访问的Web服务器的定义，所以需要修改Linux内核参数，是的Nginx可以拥有更高的性能； 在优化内核时，可以做的事情很多，不过，我们通常会根据业务特点来进行调整，当Nginx作为静态web内容服务器、反向代理或者提供压缩服务器的服务器时，期内核参数的调整都是不同的，这里针对最通用的、使Nginx支持更多并发请求的TCP网络参数做简单的配置； 以下linux 系统内核优化配置均经在线业务系统测试，并发10万左右服务器运行状态良好，用了一些时间整理，现和大家分享一下，如有那位高人看到配置上有问题，请给与指出！ # Co

一个油库管理工作要保证正常的运行，必须要设置计量与质量检测管理、收发油料管理、装备维护与维修管理、安全保障管理、服务保障管理等相关的岗位和人员配制。 根据实际需要按工种分类，油库的工作岗位可以分为５大类：（A）计量与质量检测管理；（B）收发油料管理；（C）设备维护与维修管理；（D）安全保障管理；（E）服务保障管理。

建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划，并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小，求解采用的是PSO算法（粒子群算法），求解效果极佳；仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解

主动管理技术的快速发展为分布式光伏发电大规模接入配电网提供了可能。将主动管理与分布式光伏优化配置相结合，以分布式光伏的安装位置、容量和主动管理措施为决策变量，建立以分布式光伏能量渗透率最大和电压偏差最小为目标函数的优化配置模型；利用基于二分K-均值聚类的多场景分析法处理光伏出力和负荷的不确定性及时序特性，克服K-均值聚类场景缩减对初始质心选取敏感的缺陷；提出基于并行计算的多场景分析和多目标分子微分进化算法对优化模型进行求解，得到配电网分布式光伏最优配置方案及主动管理策略。IEEE 33节点配电系统仿真结果表明，所提优化配置方法可有效提高分布式光伏消纳量并保证供电质量。

储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估方法研究_修晓青.caj

Lingo求解基于需求时间限制的租赁中心货车资源优化配置问题研究，包含详细问题描述，混合整数规划建模，lingo求解代码，以及求解结果分析

1、expires缓存模块 具体配置可参考官方文档 http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_headers_module.html#expires [root@cairui conf]# cat nginx.conf | egrep -v #|^$ user nginx; worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; sendfil

基于区块链技术的能源交易体系能够有效解决传统集中资源配置带来的效率低下、隐私安全等问题，而能源互联网中大量能源主体间频繁的能源交易会产生大量的交易记录，使能源链变得更长，同时增加了各能源主体间的能源传输成本。基于此，研究了区块链视角下各能源主体的储能优化配置模型，通过配置合适的储能尽可能地实现自给自足。若能源主体有足够的剩余电力则作为卖方出售给其他缺能主体，这样不仅减少了频繁进行能源交易造成的能源浪费以及高额成本，也提升了区域能源的自给自足能力，还减少了能源数据冗余。以IEEE 33节点系统为例，验证了所提资源配置模型的有效性。

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