matlab求导代码MultilevelCoordinateSearch
这是（MCS）的实现，这是Waltraud
Huyer和Arnold
Neumaier的算法，用于在可能有界的域上进行全局最小化。
在中，MCS在非商业算法中得分最高。
该实现是原始文档的“新鲜”实现，而不是基于所提供的Matlab代码。
状态：正在进行中。
直到完成为止（如果有的话），请检查我的。
2023-03-09 17:12:38
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GODLIKE (Global Optimum Determination by Linking and Interchange Kindred Evaluators) 是各种基于种群的全局优化方案的泛化。 此外，它只需添加额外的目标函数即可处理单目标和多目标优化。 GODLIKE 使用遗传算法、差分进化、粒子群优化和自适应模拟退火算法的相对基本实现来解决优化问题。 其强大之处在于，这些不同的算法同时运行（链接），并且每个种群的成员之间有时也会互换（互换），以减少收敛到局部极小值的机会。 它主要是为了提高鲁棒性，而不是效率，因为它通常需要比任何单独的算法更多的函数评估。 它还旨在消除每次遇到优化问题时对这些算法进行微调的需要，并概括优化本身（它既是单目标优化器又是多目标优化器），并生成要使用的简单图在快速报告等中
基本示例：
（单目标）
% 扩展 Rosenbrock 函数罗森 =
2023-03-07 15:50:59
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C#全局热键（快捷键）设置, 全局热键 单键和组合键的代码,本程序在Visual Studio 2017测试通过，代码里有详细注释.
2023-03-03 09:06:54
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DELPHI编写的HOOK API实现DLL全局钩子启动记事本的程序-.rar
DELPHI编写的HOOK API实现DLL全局钩子启动记事本的程序-.rar
2023-03-01 21:05:08
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针对进化规划的早熟收敛问题,借鉴免疫系统的应答机制,并结合进化规划与免疫机理,提出一种基于双变异算子的免疫规划算法(DMIP).该算法的核心在于采用全局柯西变异算子和局部高斯变异算子,通过保持种群的多样性和执行记忆保护以及弱小保护策略,保证了算法搜索的快速性和有效性.理论分析和仿真结果均表明,该方法能够有效地提高算法的全局及局部搜索能力,克服早熟现象.
2023-02-27 22:24:38
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基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法.pdf
2023-02-23 20:23:52
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CppFreeMock
基于gmock，可以在不更改源代码的情况下模拟全局函数、成员函数、类静态函数。
是 OneNote 上的文档和设计笔记宿主。
你好，世界：
string func () {
return " Non mocked. " ;
}
TEST (HelloWorld, First) {
EXPECT_CALL (* MOCKER (func), MOCK_FUNCTION ()). Times ( Exactly ( 1 ))
. WillOnce ( Return ( " Hello world. " ));
EXPECT_EQ ( " Hello world. " , func ());
}
是我尝试解决此问题时的原型。
2023-02-23 17:04:21
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matlab开发-特征路径长度全局和局部系数以及图的聚集系数。计算与网络连通性有关的各种图论性质
2023-02-21 17:25:00
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针对钢铁热轧生产操作优化问题, 建立热轧操作优化模型. 该模型的难点是, 模型具有高度非线性的特征, 难以获得最优解. 考虑模型数学表达式的结构特点, 将操作优化模型等价转化为超越几何规划模型, 由于获得的模型 存在对数项, 无法直接有效求解, 利用模型的结构特点, 通过数学变换和理论分析, 转化为凸规划模型, 从而利用凸规划软件获得最优解, 为操作优化问题获得全局最优解提供一种新方法.
2023-02-12 17:52:51
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