本练习将带您逐步了解以简单的方式读取、显示和分析心电图信号的过程。

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android手机支持蓝牙4.0，scan，connection，disconnect,discover service等功能，参考官网地址：http://developer.android.com/guide/topics/connectivity/bluetooth-le.html

完整英文版IEC 62541-12：2020 OPC unified architecture - Part 12：Discovery and global services - （OPC 统一架构 - 第 12 部分：发现和全球服务）。IEC 62541-12:2020 规定了 OPC 统一架构 (OPC UA) 客户端和服务器在不同场景中使用时如何与 DiscoveryServer 交互。它指定了对 LocalDiscoveryServer、LocalDiscoveryServer-ME 和 GlobalDiscoveryServer 的要求。它还定义了证书管理、KeyCredential 管理和授权服务的信息模型。

简要介绍 我是竞赛选手rebornZH，很高兴在2019 CCF BDCI大赛中拿下3个NLP竞赛TOP，在这里我主要分享金融信息负面及主体判定赛题的解决方案和自己对另外两个NLP赛题的一些解题思路，希望能与大家一起学习，一起进步，同时如果有NLP方向的朋友愿意和我一起交流学习NLP技术我也是非常欢迎的，可以加我QQ联系，后面有联系方式。最后希望大家多给下star，毕竟整理这些也挺花时间的，在这里先谢谢大家了。 比赛链接 金融信息负面及主体判定： “技术需求”与“技术成果”项目之间关联度计算模型： 互联网金融新实体发现： 特别说明 上面的开源代码是在我最终版代码上修改而来的baseline，因为有些代码涉及到我队友，不方便全部开源，因此我特地整理一个比较好的基线给大家作为参考，这个基线的分数应该是该赛题开源的基线中分数最好的，并且距离最终版代码差别不是特别大。 GPU最低要求：2080Ti

计算机辅助药物设计自20世纪60年代被提出，以计算化学、计算机科学和生物学等学科为基础，对靶标蛋白质与配体药物的结合过程进行计算模拟、预测，评估药物分子结构与其生物活性、毒性和代谢等性质的相互作用，进行药物分子的发现与优化。高通量技术的发展和应用产生了丰富的药物、疾病、基因和蛋白质等数据，使得开展人工智能药物发现成为可能。近年来，以Google公司AlphaFold为代表的人工智能系统在生命科学领域取得了重要图谱，推动了人工智能等关键领域在药物研发上的应用。 本白皮书收集了国内外关于人工智能和药物发现交叉领域研究的最新成果，值得学习和研究人工智能驱动药物发现的同行深入学习，希望能有更多一类创新药物发现！

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