基于霍夫变换的图像直线检测程序，使用matlab编程

基于matlab的霍夫变换检测直线 包括代码、示例、解释文档

基于遥感影像的地物变化检测一直是土地利用、资源普查等方面的研究热点与重点。本文基于Landsat TM影像，以某地区两期不同地区的影像为研究区域，基于主成分变换设计了一种有效的快速变化检测方法。首先，本文提取不同时期影像的多个特征，然后组合成特征向量，通过差值的方式得到两期影像的差值图，并对该差值图进行主成分分析，以第一波段为主要变化实验图，基于ostu自动阈值化，来自动获取变化图，经过实验表明，该方法简单有效，能够满足大范围变化检测的需求。

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通过霍夫变换检测圆及正方形和长方形，并能获得圆的面积及矩形的边长。

本文基于检测前跟踪技术研究了MIMO雷达系统中多个运动目标的早期预警问题,在推导已知目标数量时的二元广义似然比检验的基础上,提出了一种次优的基于逐目标消除和极坐标Hough变换(STC-PHT)的多目标检测前跟踪算法,并推导了该算法的虚警概率和检测概率表达式.与以往的多目标检测前跟踪算法相比,新算法具有较低的计算量,且本质上无需目标数量的先验信息,避免了目标数量未知时需执行多元假设检验的问题.仿真分析表明,新算法能有效地改善MIMO雷达在低信噪比条件下的检测性能.

1、本文主要是针对opencv中实现的霍夫梯度法原理和实现代码进行了讲解，包含一篇课程设计论文。 2、对opencv的icvHoughCirclesGradient()霍夫梯度法实现函数代码进行了详细的理解 3、文件夹“用点Hough变换实现圆检测的方法（基于opencv的代码)”是在本站中下载的，基于opencv实现的霍夫圆的检测方法，代码可以运行，能看到检测效果图。 4、文件中有个houghCircle.cpp，里面也有关于霍夫梯度法实现代码的注释。 5、理解可以参考learning opencv 关于霍夫梯度法实现步骤的详解。

radon变换检测图像中的直线能够通过扫描测量的平均值求整个衰减系数的分布