为了满足当今社会对穿戴式医疗监护的需求，设计并制作出了一种基于ZigBee技术的穿戴式医疗监护系统节点。该节点硬件部分采用了CC2530单片机和多种传感器，软件部分使用TI公司的Z-Stack协议栈，最终以相对低的成本实现了低生理、心理负荷下对人体体温、脉搏、生理姿态的获取。

近来，由于机器人技术的进步以及如何使机器人直接与人体接触而改变了对外骨骼机器人的需求。 这些曾经只在工厂车间使用过的机器人现在已成为人体的一部分，它提供了前所未有的肌肉力量提升和跑步速度提高。 如果使用非常仔细，外骨骼机器人也可以用于病人的康复。 外骨骼机器人具有许多潜在的应用领域。 因此，最先进的国家目前正在开发各种类型的外骨骼机器人。 这些机器人可以分为两大类，即刚性型和软型。 每种类型都有其优点和缺点，而承载能力和致动速度可能会完全不同。 为了在现场使用外骨骼机器人还存在许多技术难题。 因此，本研究的目的是介绍发达国家中外骨骼机器人的发展趋势，同时对机器人的技术优缺点进行分析。 比较表还指出了主要技术方向，未来的技术将向这些方向发展，例如通过采用先进的传感器和人工智能来改善机器人的响应特性。 机器人变得越来越智能，轻巧，强大。 可以预见，可穿戴机器人将在不久的将来成为人类生活的一部分。

智能手表单节电池充电器解决方案概述: 如何在可穿戴智能手表狭小的设计空间进行单节电池充电器的设计。本设计通过IIC通信接口与MUC控制器进行通信，支持5v、9v，或者12v电压输入，充电电流值为1.5A。改适配器充电装置只需要1.7cm²的空间大小，以高充电效率和最少零件达到本设计预期效果。 可穿戴智能手表单节电池充电器实物展示: 可穿戴智能手表单节电池充电器系统设计框图: 可穿戴智能手表单节电池充电器电路特性 Up to 1.5A single-cell charger Charge efficiency of 92% at 0.5A and 1.5A Low-power PFM mode for light load operations High-input voltage operation range from 3.9V to 14V 可穿戴智能手表单节电池充电器 PCB截图: 附件内容截图:

据麦姆斯咨询报道，近日，中国芯片企业午芯高科技有限公司（简称“午芯高科”）宣布在全球范围内推出基于其SWOT开发平台的“电容式”MEMS高性能数字气压传感器——WXP380，相比传统MEMS传感器芯片，其创新的WXP380实现了芯片面积小、性能参数优异且一致性好、成本低等优点。SWOT开发平台提高了WXP380“电容式”气压传感器的精度、分辨率和温度稳定性等性能，长期稳定可靠，达到了业界领先水平，而且获得了多项核心自主知识产权。 高性能： - “电容式”噪声超低的高精度MEMS气压传感器； - 高度差测量精确度小至2cm； - 可在很大的温度范围内（-40~85°C）实现精确而稳定的性能。

我国人口老年化程度日趋严峻，老年人的健康问题已成为一个主要社会话题。   本文构建了一种实时监测老年生理信号的可穿戴系统，选择人体血压、体温、呼吸、心电和姿态等对老年人进行实时监测。   并采用无线传输技术将异质传感器采集的数据传送到手机端，通过手机的通信网络，实现与急救中心以及用户家人之间的信息交互，组成一个无线体域网系统。   关键词：无线体域网；老年人；健康；监测系统

心电图功能 从可穿戴设备中提取ECG的特征

混合电磁摩擦纳米发电机，用于清除生物机械能，为可穿戴电子设备提供可持续动力

第一台个人电脑的诞生，解放了人类的大脑，宣告了互联网时代的来临；第一部智能手机的 出现，解放了人类的双脚，开启了移动互联网时代。直至今天，可穿戴设备的横空出世，标 志着新的时代-物联网时代已经到来。 从 2006 年耐克的苹果团队开发了一款记录行走距离和速度的设备，虽然需要与 iPod Nano 配合，但已然让人们看到一种的新的可能， 2009 年 FITBIT 发布一个 U 型夹子状的健 康追踪器，用来记录运动和睡眠数据，正式填补了可穿戴市场的空白，接下来 JAWBONE 的手 环、PEBBLE 的手表横空出世，索尼、三星等巨头相继加入。 直到 2013 年，GOOGLE GLASS 的亮相让更多的人认识到了这一全新的领域，国内从投资 方到厂商都开始迅速跟进，深圳华强北各个柜台新品上架，2014 年 7 月，小米手环发布， 以超低价格席卷手环市场，2015 年 3 月，苹果正式发布 APPLE WATCH，至此，可穿戴行业的 黄金时代正式开启。

xMotion 是明皜传感科技有限公司经过多年自主研发的一款基于加速度传感器实现的运动检测算法库,主要运用于消费类穿戴市场. 总计包含10 种算法,分别是:1.步数检测2.卡路里检测3.运动状态检测4.久坐提醒5.抬手亮屏6.跌倒检测7.睡眠检测8.翻转检测9.摇晃检测10.翻页检测; 该版本适用于MT626x平台。

1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书 2、学习目标：快速完成相关题目设计； 3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛； 4、特点：直接可以编辑使用； 5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。 6、使用说明：下载解压可直接使用。 7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现， 学习内部架构和原理，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ， 同时也为后续的作品创作提供有力的理论依据、实验依据和设计依据， 例如提供一些开源代码、设计原理和电路图等有效的资料，而且本设计简单， 通俗易通，易于学习，为不同使用者提供学习资源，方便快捷， 是一种有效且实用的，同时也是一份值得学习和参考的资料。