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Matlab图像处理基础及
图像灰度
变换
1.从硬盘中读取一幅灰度图像; 2.显示图像信息,查看图像格式、大小、位深等内容; 3.用灰度面积法编写求图像直方图的Matlab程序,并画图; 4.把第3步的结果与直接用Matlab工具箱中函数histogram的结果进行比较,以衡量第3步中程序的正确性。 5.对读入的图像进行直方图均衡化,画出处理后的直方图,并比较处理前后图像效果的变化。
2021-12-06 18:57:15
3KB
MATLAB
1
基于
图像灰度
信息的直线位移测量
提出了一种基于视觉的新型直线位移测量方法。建立了图像各像素点灰度值与直线运动位移间的映射函数模型, 通过数值方法解算了直线运动平台的位移。通过蒙特卡罗仿真对所提方法进行分析, 证明了其可行性与合理性。分析了检测点拓扑结构对测量精度的影响。实验结果表明, 在10 mm的位移测量范围内, 所提方法的测量误差标准差为4 μm。
2021-12-01 14:36:11
5.46MB
机器视觉
视觉测量
位移测量
灰度与位
1
图像灰度
匹配matlab代码
图像灰度
匹配matlab代码 NCC 去均值归一化互相关 金字塔加速
图像灰度
匹配matlab代码 NCC 去均值归一化互相关 金字塔加速
2021-11-30 21:11:59
699KB
图像灰度匹配
1
OpenCV图像处理之常见的
图像灰度
变换
1.灰度线性变换 图像的灰度线性变换是
图像灰度
变换的一种,图像的灰度变换通过建立灰度映射来调整源图像的灰度,从而达到图像增强的目的。灰度映射通常是用灰度变换曲线来进行表示。通常来说,它是将图像的像素值通过指定的线性函数进行变换,以此来增强或者来减弱图像的灰度,灰度线性变换的函数就是常见的线性函数。 g(x, y) = k · f(x, y) + d 设源图像的灰度值为x,则进行灰度线性变换后的灰度值为y = kx + b (0<=y<=255),下面分别来讨论k的取值变化时线性变换的不同效果 (1).|k|>1时 当k>1时,可以用来增加图像的对比度,图像的像素值在进行变换后全部都线性方法,增
2021-11-23 20:25:35
338KB
include
图像处理
灰度图像
1
qt
图像灰度
处理源码
相关文章请查阅csdn IT1995博客
2021-11-21 09:32:46
40KB
qt
opencv
1
java、Springboot、Vue图像处理demo.rar
Java实现图片旋转、图像缩放、
图像灰度
化、修改
图像灰度
级、直方图均衡化、平滑处理、图像梯度操作等功能,项目采用BS架构,前后端分离开发模式。前端VUE开发,后台基于Springboot开发。图片处理是基于BufferedImage对象,通过本demo可了解下Java如何处理图像数据的。
2021-11-19 16:40:54
142KB
java图片旋转
java图像平移
java图像缩放
java修改图像灰度
1
图像灰度
线性变换及直方图均衡化源代码
图像灰度
线性变换及直方图均衡化源代码
图像灰度
线性变换及直方图均衡化源代码
图像灰度
线性变换及直方图均衡化源代码
图像灰度
线性变换及直方图均衡化源代码
图像灰度
线性变换及直方图均衡化源代码
图像灰度
线性变换及直方图均衡化源代码
图像灰度
线性变换及直方图均衡化源代码
图像灰度
线性变换及直方图均衡化源代码
图像灰度
线性变换及直方图均衡化源代码
2021-11-13 17:01:39
7KB
图像灰度
1
标准测试图像.zip
标准测试
图像灰度
图,包括512*512 bmp格式的Lena、Barbara、Baboon、Boat、Lake。256*256、512*512 jpg格式的Lena。
2021-11-11 23:48:45
1.24MB
lena
标准测试图像
灰度图
1
用python按照
图像灰度
值统计并筛选图片的操作(PIL,shutil,os)
主要介绍了用python按照
图像灰度
值统计并筛选图片的操作(PIL,shutil,os),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-03 17:34:12
37KB
python
图像灰度值
筛选图片
1
C语言
图像灰度
化处理完整程序
完整实现了图像的灰度化,通过C语言的编程,内部含有完整的图像
2021-11-02 13:47:26
292KB
图像处理
灰度化
C语言
1
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