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2024-08-04 10:41:54 275KB
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JavaWeb课程大作业的大数据可视化大屏源码概述了一个系统,它能够将各种大数据可视化成大屏,以便用户可以更加直观地查看和分析数据。此系统包括前端页面、后台管理系统、数据库系统和调度系统等,主要应用于企业内部数据分析和信息可视化。 也可以是在校大学生的javaweb大作业。 适用人群包括对大数据有研究或应用需求的企业内部人员。使用场景主要用于企业内部数据分析和可视化,帮助企业内部用户更加清晰地查看和分析数据,以提升决策效率。目标是帮助企业内部用户更加清晰地观察和分析数据,以便更好地进行决策。
2024-08-02 10:43:07 42.73MB Javaweb 大数据可视化 动态页面
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20套大数据可视化前端模板
2024-07-30 15:01:49 62.91MB 可视化 大屏展示 html
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"parking:大数据智慧停车管理平台"是一个利用现代信息技术,特别是大数据分析技术,对城市停车资源进行高效管理和优化的应用系统。这个平台旨在解决城市停车难、找车难的问题,提高停车场的运营效率和服务质量,同时也为城市交通规划提供数据支持。 大数据在智慧停车管理平台中的应用主要体现在以下几个方面: 1. 数据收集:平台通过物联网设备,如感应器、摄像头等,实时收集停车场的车位状态、车辆进出信息、停车时间等大量数据。这些数据是平台运行的基础,也是进行后续分析的关键。 2. 实时监控:基于大数据的实时处理能力,平台能够迅速反映出各个停车场的实时状况,帮助车主快速找到空闲车位,减少寻找车位的时间,降低交通拥堵。 3. 预测分析:通过对历史数据的深度学习和预测模型构建,平台可以预测未来的停车需求,指导停车场的动态定价策略,以及合理调配车位资源。 4. 智能导航:结合GPS定位和地图服务,平台能够为车主提供最优路径规划,引导他们快速到达最近的空闲停车位。 5. 信息化服务:通过手机应用程序,车主可以远程预订车位、在线支付停车费,享受便捷的停车体验。同时,平台也便于管理者统计分析用户行为,提升服务质量。 6. 决策支持:大数据分析结果可为城市交通规划者提供决策依据,例如,识别高需求区域,规划新的停车场建设,或者优化现有停车场的布局和运营策略。 7. 安全保障:通过大数据分析异常停车行为,如长时间未移动的车辆,可能的非法占用或盗窃风险,平台能及时预警,提升停车场的安全管理。 8. 绿色环保:通过优化停车流程,减少汽车怠速排放,有助于改善城市环境,实现绿色交通。 "Parking-gh-pages"可能是指该平台的GitHub页面,用于发布项目文档、源代码或更新日志。开发者和用户可以通过这个页面了解项目的最新进展,参与讨论或贡献代码。 "parking:大数据智慧停车管理平台"是一个利用大数据技术实现智能化停车管理的解决方案,它整合了物联网、数据分析、云计算等多种先进技术,致力于打造一个高效、便捷、智能的城市停车生态系统。
2024-07-29 22:29:30 474KB
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在大数据时代背景下,强智科技推出的“智慧校园一体化平台”的创新应用旨在通过深度整合校园内外的数据资源,实现教育资源的优化配置和高效管理。该解决方案融合了大数据分析、云计算、物联网等前沿技术,构建了一个覆盖教学、管理、服务等多个维度的智慧教育生态系统。该平台的核心在于其数据集成与分析能力,它能够实时收集和处理学生信息、课程安排、成绩统计、图书馆借阅、宿舍管理、财务缴费等海量数据,为学校管理层提供决策支持。通过智能分析和预测,平台能够帮助教育工作者洞察学生行为模式,优化课程设计,提升教学质量,同时也为学生个性化学习路径的制定提供依据。此外,该平台还提供了一套完善的安全体系,确保数据的安全性和隐私性。在用户体验方面,它通过友好的界面设计和便捷的操作流程,极大地提高了师生和家长的使用满意度。总体而言,强智科技的“智慧校园一体化平台”不仅推动了校园管理的现代化和信息化,还为校园内的每一位成员创造了更加智能化、个性化的学习与生活环境,是大数据时代下教育信息化的重要创新应用。问问助手:学霸机器人重新回答||
2024-07-29 10:26:20 5.23MB 解决方案
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医院大数据展示可视化系统.rar
2024-07-15 22:09:45 2.61MB 可视化 HTML Javascript
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大数据中的云网络(Cloud Networking for Big Data)-2015年Springer英文原版,0积分
2024-07-12 14:01:50 3.84MB
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# wifi 基于flume+kafka+HBase+spark+ElasticSearch的用户轨迹查询大数据开发项目 项目名称:实时的用户轨迹查询项目 项目介绍:     利用企业建设的WIFI基站,实时采集用户的信息,可以基于这些信息做用户画像处理,网络安全监控,精准营销等; 项目架构: 主要是基于Flume+Kafka+Sparkstreaming +HBase+ES来实现实时的用户信息存储轨迹查询任务。 每个部分的数据运行结果以及集群的运行状况见结果文件ProjectResult!!!
2024-07-08 22:13:24 301.98MB kafka kafka flume elasticsearch
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学习笔记中的测试数据源文件。没有看到笔记内容,不推荐下载
2024-07-07 18:05:36 129.79MB 测试数据
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