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Oracle存储空间管理及应用方案

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随着电力电子和计算机技术的发展，高性能的异步电动机调速系统得到了广泛的应用。而高性能的交流调速系统，都离不开数字信号处理器。以往的数字信号处理速度很快，但控制功能较差。新型的F24X/C24X系列DSP是TI公司专门为三相交流调速开发的数字马达调速控制器，它既具有通用DSP的快速性，又兼有三相交流调速的控制功能。本文根据异步电动机直接转矩控制原理，开发出了基于TMS320F240DSP的高性能交流调速系统。实验结果表明，采用TMS320F240DSP的控制系统，具有硬件电路简单、性能优良的特点。　　1系统结构和原理　　直接转矩控制系统的原理利用空间矢量分析法，采用定子磁场定向，将定子电流、电压

防火墙技术原理及其在校园网中的应用方案设计

目前在架设户外停车系统收费，会遭遇到以下的问题: "该如何随时随地侦测物体是否进入停车区域并且降低消耗功率?"，可能的答案有 采用地磁式侦测，需要申请道路挖掘且维护不易 摄影机全时间开启侦测，消耗功率且大材小用 采用其他传感器(大范围扫描可能无法达到需求，且易受天气干扰) 本方采用IWR1642毫米波非接触式传感器于路边停车收费计时管理系统之中。具有不受环境中光照、降雨、灰尘、下雾或霜冻的影响，可稳定的用于室内外各类环境的探测工作上。其主要运作频带为76至81GHz，短距离下其分辨率可达到20um，带给客户更为可靠性的资料回馈。系统确认车辆进入停车区域后，可开启相关传感器(如摄影机)，做车牌辨识与后续相关应用。 核心技术优势1. 雷达讯号可侦测并回馈出物体的距离、角度、速度三个参数值 2. 可动态调整侦测物体的距离范围 3. 可依据需求过滤处理不必要的噪声，提供更具准确性的物体方位 4. 可依据需求调整算法，做出以下相关应用 PS: People counting/Movement/Object Recognition 方案规格1. 77GHz 完全整合的CMOS单芯片解决方案，包含MCU与DSP 2. 提供高度精确的独立感应，距离分辨率小于4公分 3. Radar相关信息可先透过内部处理后，在回馈给用户所需信息 4. 可实现以下应用场景 a. Blind Spot Detection b. Lane Change Assistance c. Parking Assistance d. Simple Gesture Recognition e. Car Door Opener Applications 5. 体积小，且具省电性 方案来源于大大通。

LTC:registered:3588-1 集成了一个低损失全波桥式整流器和一个高效率降压型转换器，以造就一款专为高输出阻抗能源 (例如：压电换能器) 而优化的完整能量收集解决方案。一种具有一个宽迟滞窗口的超低静态电流欠压闭锁 (UVLO) 模式允许电荷在一个输入电容器上积聚，直到降压型转换器能够有效地将一部分存储电荷转移至输出为止。当处于调节模式时，LTC3588-1 将进入一种睡眠状态 (在该状态中，输入和输出静态电流都非常小)。降压型转换器根据需要接通和关断，以保持调节作用。 　　可通过引脚来选择 4 种输出电压 (1.8V、2.5V、3.3V 和 3.6V)，连续输出电流高达 100mA；然而，可以选择合

获取清洁水对于世界上的许多人来说都是一个难题。测试和确认清洁水源通常需要使用昂贵的测试设备和手动分析测试结果。对于获取清洁水仍然存在困难的地区，简单的测试方法可帮助有效预防疾病和拯救生命。 Clean Water AI 测试系统Clean Water AI 测试系统包括简单的现成低成本组件: 成本为 100 美元或更低且容易买到的数码显微镜 运行 Ubuntu 操作系统的中档电脑 实时运行机器学习和人工智能的英特尔Movidius 神经计算棒 整个测试系统需要不到 500 美元的构建成本，是通常买不起传统昂贵测试系统的企业的实惠之选。 核心技术优势1. 神经网络的更多硬件加速 Intel:registered: 神经计算模块 2 (Intel:registered: NCS 2) 是英特尔的最新的深度，学习推理开发套件。一起打包在经济实惠的 U 盘板型，这是 Intel:registered: NCS 2 搭载我们最新的 VPU （愿景处理单元） – Intel:registered: Movidius:trade_mark: 无数种 X，其中包括片上神经网络加速器被称为神经计算引擎。借助 16 功效内核和专用的硬件神经网络加速器，这是 NCS 2 提供高达 8 倍的性能提升+相比上一代。 2. 软件工具，以加快深度学习推理 英特尔发布的 OpenVINO 工具包是默认的软件开发 kit¹ 优化性能、 集成深度学习推理和运行深度神经网络 (DNN) 在 Intel:registered: Movidius:trade_mark: 愿景处理单元 (VPU)。（上一代，开发人员使用 Intel:registered: Movidius NCS SDK）。此工具包支持广泛的神经网络，并跨 NCS 2 硬件，不仅能一系列英特尔愿景的加速器解决方案简化部署2.在撰写本文时，此工具套件可支持 20 多个预先经过培训的模式涵盖了图像分类、 物体侦测和图像分割。 3.可在部署多个NCS 2 在一个平台上开发 您可以借助一种中间的表示形式 (IR) 格式，开发和测试的一种类型的处理器，如 CPU、 神经网络和部署相同型号的处理单元 （CPU、 GPU/英特尔:registered: 处理器显卡、 VPU） FPGA Intel:registered: 处理器等一系列或甚至可以部署不同 （拆分模型） 跨两个处理器4.IR 概念可让您能够运行模式使用多个框架构建5TensorFlow:trade_mark:，如 Caffe *，和 MXNet *，以及其他交换格式，如 ONNX *。这种灵活性支持多个框架、 交换格式和硬件加速器成为可能由于此工具套件的模块化架构。下面是简化该工具包的软件组件的图形表示。 方案规格*专用神经计算引擎 *16个高性能SHAVE核心 *支持4K的增强型ISP *新的视觉加速器，包括立体声深度

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