是用于高光谱遥感影像分类的机器学习脚本，其中使用了MLP算法（Multilayer Perceptron Algorithm）对Salinas数据集进行分类。 Salinas数据集是一个常用的高光谱遥感影像数据集，包含了来自13种不同作物和地物的224个像素。在你的Python脚本中，使用了MLP算法对这些像素进行分类。MLP算法是一种基于神经网络的分类算法，其通过多层神经元对特征进行抽象和表达，从而实现高效的分类。在该算法中，使用了反向传播算法对网络进行训练，以便调整网络中的权重和偏置，从而提高分类的准确性。

C# 摄像头控件编程，调用方便 可以抓拍和录像,声音等多媒体。用于医疗影像，B超等(vs2005)

大气辐射校正是定量遥感的基础性工作,大气校正效果的优劣直接决定后续定量遥感分类和参数反演的精度。文中通过对模拟的多光谱遥感影像数据比较FLAASH和ATCOR两种常用的大气校正方法,以评价二者大气校正效果。

用于测试基于遥感影像的svm、随机森林、lightGBM等机器学习算法

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提出了一种融合全局和局部深度特征（GLDFB）的视觉词袋模型。通过视觉词袋模型将深度卷积神经网络提取的多个层次的高层特征进行重组编码并融合，利用支持向量机对融合特征进行分类。充分利用包含场景局部细节信息的卷积层特征和包含场景全局信息的全连接层特征，完成对遥感影像场景的高效表达。通过对两个不同规模的遥感图像场景数据集的实验研究表明，相比现有方法，所提方法在高层特征表达能力和分类精度方面具有显著优势。

C#语言开发，.net，基于fo-dicom的医学影像接收和发送服务程序，可对接pacs。遵循Dicom3.0医学影像标准通信协议 适用于：从事医学影像软件开发的工作人员

DICOM 查看器 适合：影像科、放射科、医学生、三维重建、DICOM、医学影像、医院患者片子、等等。

详细介绍了MRSID格式的运行模式以及压缩方式，很多遥感影像是这个格式的

PACS医疗影像系统针对大型医院中影像设备种类繁多，数据采集方式复杂，而且数据量特别巨大的特点，基于大型数据库平台，采用新型框架结构，实现了医院内各影像部门之间，影像部门与医生工作站之间以及PACS与影像设备之间的信息共享。该系统针对网络服务器故障设计了单机运行模式，进一步提高了系统的可靠性，尝试使用无线通讯技术为临床应用服务，采用了边下载边浏览的方式，保证了系统的运行速度和效率。