本文的主要目的是设计和开发使用微控制器的太阳能模块的最大功率点跟踪器（MPPT）。 维护没有MPPT的太阳能电池板或电池板阵列通常会导致功率损耗，这反过来又需要为相同的功率需求安装更多的电池板。 这也将导致电池过早失效或容量损失。 这就是为什么所有太阳能系统的控制器都应采用某种方法进行最大功率点跟踪（MPPT）的原因。 在过去的几十年中，已经发布了许多MPPT技术。 在本文中，表明使用微控制器设计了基于硬件的系统。 首先，基于扰动和观察（P＆O）MPPT算法，已编写了完整的代码并将其刻录到微控制器IC中。 然后，使用降压升压转换器和霍尔传感器设计了整个系统。 微控制器获取PV模块的电压和电流输出，并确定PV模块的最大功率点。 如果我们想使用模块的输出功率为电池充电，则尽管电池电压水平变化以及太阳辐射变化，MPPT仍将以最大功率点运行PV模块。 已研究开发系统的性能，并令人满意地工作。
2021-11-04 11:21:13
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针对光伏阵列在阴影下具有多个最大功率点，而传统的优化算法不能有效跟踪全局最大功率点的问题，提出了一种基于粒子群优化算法的跟踪算法，在Matlab平台上利用M函数对光伏阵列和跟踪算法进行编程。仿真结果表明：该控制算法不仅具有跟踪速动快、稳态精度高的特点，而且能够跟踪全局最大功率点，比传统的优化算法更有优势。
2021-11-01 15:23:05
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在这个模拟中，一种称为“极值寻找控制 (ESC)”的新 MPPT 方法被用于寻找光伏系统的峰值功率点。 根据各种研究人员的说法，与 P&O 或 IC 等其他 MPPT 算法相比，经过良好调整的 ESC 具有更好的效率。 有关 ESC 操作的更多信息，请查看1- H. 马利克； S. 达德拉斯； Y. Chen，“分数阶极值寻求控制的性能分析”，ISA Transactions，第 16 卷，doi：10.1016/j.isatra.2016.02.024。 2- H. 马利克； Y. Chen, "Fractional Order Extremum Seeking Control; Performance and Stability Analysis", IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, doi: 10.1109/TMECH.2016.2517
2021-10-17 19:36:29
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摘 要:介绍了太阳能光伏发电系统中最大功率点(Maximum Power Point ,MPP)的原理及获取最大功率点的常规方法。模糊控制具有适应性强 ,鲁棒性好 ,不依赖被控对象精确模型的特点 ,适合光伏发电系统输出的非线性特征。这里提出利用模糊控制策略实现光伏发电系统最大功率点的跟踪(Maximum Power Point Tracking ,MPPT) ,论述模糊控制器的结构、规则生成、 模糊决策与推理。并在此基础上建立仿真模型 ,对模糊控制器进行验证和分析。仿真结果表明 ,基于模糊策略的光伏系统具有优良的动态和稳态性能。
2021-10-15 11:18:25
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描述：
LTC:registered:3105 是一款高效率的升压型 DC/DC 转换器，可在输入电压低至 200mV 的情况下工作。250mV 启动能力和集成的最大功率点控制器 (MPPC) 使得能够直接从低电压、高阻抗的替代型电源来运作，例如：光伏电池、TEG (热电发生器) 和燃料电池等。一个可由用户设置的 MPPC 设定点最大限度地增加了可从任何电源吸取的能量。突发模式操作及专有的自调节峰值电流优化了所有工作条件下的转换器效率和输出电压纹波。
由 AUX 引脚供电的 6mA LDO 负责在主输出处于充电状态的情况下为外部微控制器和传感器提供一个稳定电源轨。在停机模式中，IQ 减小至 4μA，而集
2021-10-13 18:29:10
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