快速优化的图像/视频增强方法 它是由Java实现的一组图像/视频增强方法，用于解决一些常见任务，例如除雾，去噪，水下去除，低照度增强，特性，平滑等。 请注意，此存储库是多个图像/视频处理存储库的集成，这些独立的存储库将在以后弃用。 RemoveBackScatter-已删除，其zip文件在此处可用： 。 OptimizedContrastEnhance-已删除，其zip文件位于此处： 。 将不推荐使用，其zip文件位于此处： HazeRemovalByDarkChannelPrior-已删除，其zip文件在此处可用： ALTMRetinex-已删除，其zip文件在此处可用：

实现去雾算法，发现其中的问题，并对算法进行改进。 我首先实现了基于暗原色先验的去雾算法，并从运算速度和去雾效果方面进行了一定的改进。 之后，我训练了 AOD 卷积网络来进行图像去雾，并对数据集图片做一定的处理，增加了网络的鲁棒性，去雾效果也很不错。暗原色先验的去雾算法使用 MATLAB 实现，使用 MATLAB 的 GUI 设计了用户界面；AOD 卷积网络使用 Python 实现，使用 pyqt 设计了用户界面。

MATLAB车牌识别（语音播报，库外判别，计时计费，雾霾车牌，绿色新能源车牌，车牌语义查询是亮点）

单个图像除雾 介绍 该程序使用暗通道先验实现单图像去雾。 编译依赖 OpenCV 脾气暴躁的 例子 演算法 使用暗通道先验去除单个图像混浊，何凯明，孙建和唐小鸥”，在CVPR 2009中 指导图像过滤，何凯明，孙健和汤小鸥”，在ECCV 2010中。

（MATLAB）直方图图像去雾增强（带界面GUI，方法是全局直方图，暗通道，retinex，同态滤波等，步骤详细）

（MATLAB）图像去雾系统（带GUI可视化界面）

matlab代码，基于直方图的图像去雾技术，图像增强代码很全

图像去雾算法Matlab代码，可以实现图像去雾（Haze remove code）处理

＃configuraçãopra csgo arranque：-novid -nojoy -tickrate 128 + cl_updaterate 128 + fps_max 999 + cl_rate 128 + rate 786432 -d3d9ex -allow_third_party_software -w 1280 -h 960 -freq 144 -refresh 75 + mat_queue_mode 2 + cl_forcepreinput 1 -控制台-不安全+ exec xxxx + exec autoexec视频1280x960感官3,09; 3,5;鼠标1000hz 400dpi

基于yolov5+PyQt5实现雾天环境下车辆检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.7z 雾天环境下，车辆检测源码，带模型、数据集、评估指标曲线、GUI界面、项目说明。 适合用作期末大作业、毕设、课设项目 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。