该简单实例是应用果蝇算法寻优最小值，带入自己的数据就可实现

修正型果蝇优化算法ModifyFOA在附檔中-MFOA_Sixx.txt 修正型果蝇优化算法 Modify FOA在附檔中! 请大家多加以测试, 并加以修正, 转寄给同志好友, 师长同学!! 祝大家新年发大财!! 吴文 教授.

利用果蝇优化算法求解混合流水车间调度问题，包括零等待问题和批量流调度问题，即n个工件在m个阶段上进行加工，每个阶段都至少存在一台并行机

利用matlab实现的果蝇算法，分别用于求适应度函数的极大值和极小值，以及求无极大极小值的解

针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解的能力,自适应地调整BP网络的权值和阈值,建立了煤岩冲击地压灾害预测模型。以唐山开滦煤矿样本数据为例进行仿真验证,结果表明其鲁棒性和测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能和优化能力。

果蝇优化算法 优化 广义回归神经网络 对不常用备件进行ABC分类

有果蝇优化算法的代码及其算法的详细解释和扩展，代码可直接运行

果蝇优化算法求解VRP问题的源代码

为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法。该方法通过扩大果蝇搜索范围,在味道判定公式中引入调整项来实现果蝇算法的改进,并用改进后的果蝇算法优化GRNN的光滑因子。这样可以避免果蝇算法陷入局部最优,提高模型预测精度。将该方法用于双陷波超宽带天线模型的建立中,并对天线的S11参数和电压驻波比VVSWR参数进行预测。结果表明,相比于FOA-GRNN建模方法和GRNN建模方法,S11参数的最大相对误差分别减小了91.08%和99.14%;VVSWR参数的最大相对误差分别减小了98.36%和99.18%,使超宽带天线建模精度得到提高,验证了该方法的可行性。

基于android的果蝇识别app ( 采用随机森林，神经网络等多种算法 )