密度估计是数理统计中重要的研究方向之一,在经济学、社会学以及大数据处理等领域有着广泛的应用,核密度估计方法以其简单易操作而备受关注。论文将基于MATLAB软件研究核密度估计方法,通过数值实验对比分析核估计方法关键参数选取对估计效果的影响。其研究结果将为大数据处理提供更加广泛的理论依据。
2021-06-05 18:01:44 1.46MB matlab 密度 估计 研究
一份文件是介绍用R语言中如何利用核函数估计密度函数及其各阶导数的方法,是比较新的文献,2015年的,里面介绍了7种窗宽的确定方法以及R程序
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海杂波分布建模:核密度估计方法
2021-03-02 09:06:10 853KB 研究论文
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核密度估计算法背景建模。有成功运行的代码和测试视频。有算法讲解论文
2020-02-17 03:12:51 24.33MB 核密度估计
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项目应用中,有时候需要通过Java组件将点数据进行核密度分析,即通过点数据的密集度制作热力图分布。
2020-02-14 03:14:48 5.31MB JAVA iObjects
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用于数据可视化展示,分析点、线、面等数据统计分析,数据背后隐藏的意义的挖掘
2019-12-21 22:25:21 40.15MB 数据分析 核密度估计
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基于二维非参数核密度估计,以及带宽的优化计算的代码
2019-12-21 22:18:22 3KB 核密度估计
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kde核密度估计,非参数估计的一种,使用高斯核函数进行概率密度估计,应用于独立成分分析确定控制限等过程
2019-12-21 22:02:44 1.85MB matlab kde
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运用核密度自适应阈值背景建模算法对运动目标进行检测,文档加代码,实现效果较好
2019-12-21 21:23:02 4.43MB 核密度估计
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东华大学核密度估计KDE代码 第一部分是一个三维的彩色KDE估计图(最好用MATLAB画);第二部分是测试图片的运动目标二值图像检测结果(运动员用白色像素,背景用黑色)
2019-12-21 21:10:29 379KB KDE代码
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