智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况，使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。随着安防视频步入高清时代，视频的分辨率越来越高，智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求：处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。 本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面，具体介绍了车牌自动识别的原理。并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。 车牌识别_matlab_模式识别(MATLAB代码，论文，图片素材)

基于Elman神经网络的电力负荷预测的MATLAB实现

用MatLab编写的正态分布模式下的贝叶斯分类器。很多模式识别的课设就有相关题目。不仅有样本分类而且会在二维坐标系下画出，正确分类与错误分类的点都会有不同的标志。

本书为《模式识别与智能计算的MATLAB实现》的第2版，该书的特点在于对每种模式识别算法都进行了单独编程实现，而不是简单引用MATLAB自带的库函数，这样更有助于理解各种模式识别算法。本资源为带书签的高清PDF，希望对大家的学习有所帮助。