工业控制系统(ICS)广泛用于电力、石油石化、核能、航空、铁路、公路、水处理、地铁等行业，是这些国家关键基础设施运行的“大脑”和“中枢”，2010年“震网病毒”事件更进一步敲响了工业控制系统信息安全严峻性和现实性的警钟。该文提出了工业控制系统信息安全的内涵，综述了工业控制系统信息安全的现状，讨论了工业控制系统信息安全相关的关键技术，并对工业控制系统信息安全的主要挑战和研究方向进行了展望。
2022-11-10 21:36:02
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自2001年Jennings研究协商以来,已经成为MAS研究的热点。介绍了协商的定义、研究内容、应用领域;分析了协商的复杂性;总结了通用的单议题协商和多议题协商协议的对策论模型;综述了Agent多议题协商的策略与学习算法;并分别介绍了两种典型的多议题协商：拍卖和并发协商,给出组合拍卖、多属性拍卖和并发协商的基本模型及其研究进展;最后探讨了协商存在问题和将来可能的发展方向,指出作为交互、竞争与合作的基础,协商需要继续深入的探讨,也必将成为多Agent系统研究的主流。
2022-11-03 22:25:16
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深度卷积神经网络以多层次的特征学习与丰富的特征表达能力，在目标检测领域取得了突破进展。概括了卷积神经网络在目标检测领域的研究进展，首先回顾传统目标检测的发展及存在的问题，引出卷积神经网络的目标检测基本原理和基本训练方法；然后分析了以R-CNN为代表的基于区域建议的目标检测框架，介绍以YOLO算法为代表的将目标检测归结为回归问题的目标检测框架；最后，对目前目标检测的一些问题进行简要总结，对未来深度卷积神经网络在目标检测的发展进行了展望。
2022-10-20 19:01:16
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自加速Airy光束是最近十年来被研究得最广泛的激光模式之一。该光束具有传输不变、自愈合以及横向自加速三大特性。这些特性使其在微粒操控、等离子体波、激光电子加速、全光路由、光学成像、激光导引电火花、物质波及量子引力等方面有重要应用。综述了自加速Airy光束的产生方法、各种特性及应用的研究进展, 展望了未来的发展前景。
2022-10-09 22:49:23
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首先阐述了汽车界对无人驾驶的定义,然后详细分析了国内外无人驾驶汽车的发展历史以及各车企和互联网公司的研究现状。通过详细分析无人驾驶汽车工作原理、体系架构设计以及具体实现方法,简单说明了目前无人驾驶汽车遇到的关键问题和难题,同时重点描述了目前深度学习在图像处理方面的突破性进展以及在无人驾驶汽车领域的应用实践,最后对无人驾驶的未来发展做了展望。
知网论文，学习使用
2022-10-07 17:59:09
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结合对无源定位过程的分析,仅从纯方位的角度对多站无源定位算法的研究现状进行总结,并比较主要算法的定位性能;简要介绍了各种定位精度衡量指标的定义、用途及特点;最后对多站无源定位的发展方向进行了展望。
2022-09-15 20:02:57
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波浪能发电装置主要包括波浪能采集部分、能量传递转换机构、发电装置等三部分。采集装置将采集到的波浪能转化为浮子的机械能、水的位能、介质的压能等；能量转换装置将采集的能量转化成旋转的机械能、液压能等；发电装置将机械能、液压能等转换成电能。由于振荡浮子具有效率高、可靠性好、成本低等优势，本文采用了振荡浮子式波浪能发电装置。
振荡浮子波浪能发电装置主要利用波浪的起伏运动推动采集装置的浮子产生动能，浮子所吸收的能量转换成机械传动机构的机械能或液压传动机构的液压能最后，能量再通过相连的发电机转化为电能。
2022-09-15 20:00:13
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目前基于深度学习模型的预测在真实场景中具有不确定性和不可解释性，给人工智能应用的落地带来了不可避免的风险。首先阐述了风险分析的必要性以及其需要具备的3个基本特征：可量化、可解释、可学习。接着，分析了风险分析的研究现状，并重点介绍了笔者最近提出的一个可量化、可解释和可学习的风险分析技术框架。最后，讨论风险分析的现有以及潜在的应用，并展望其未来的研究方向。
2022-09-13 22:16:32
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云计算是 IT 界时下的研究热点 ，文章从云计算的概念、特征以及系统架构入手 ，介绍了其国内外研究现状
以及大型龙头公司的主要云产品。分析了云计算面临的风险和存在的一些安全隐患 ，重点介绍了云计算安全所涉及的
科学技术 ，主要从安全隔离、服务容错、安全监控、可信执行和数据安全存储及加密五个方面的技术概述了云计算安
全技术的发展趋势
2022-09-06 19:05:57
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飞秒激光加工与普通激光加工相比熔化区更小,热影响区几乎可忽略不计,同时其加工引起的冲击波及裂纹在通常条件下几乎不可见,因而被广泛应用于精密加工、生物体组织加工、特殊材料加工等方面,具有良好的发展前景。阐述了飞秒激光加工的机理,介绍了近年来国内外飞秒激光加工超硬材料的方法及应用研究成果,重点总结了近几年利用飞秒激光对超硬材料刀具进行加工和处理的方法,探讨了现阶段飞秒激光技术在超硬材料加工领域面临的问题、挑战及解决途径。
2022-08-30 15:23:23
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