测量电子电路设计 滤波器篇 第1章 概述 1.1 滤波器的特性与种类 1.2 滤波器的频率响应与时间响应特性 第2章 RC滤波器与RC电路网络的设计 2.1 最简单的RC滤波器 2.2 加深对RC电路网络的印象 第3章 有源滤波器的设计 3.1 概述 3.2 有源低通滤波器的设计 3.3 有源高通滤波器的设计 3.4 状态可调滤波器的设计 3.5 带通滤波器的设计 3.6 带阻滤波器的设计 附录 有源滤波器设计用的归一化表 第4章 LC滤波器的设计 4.1 LC滤波器概述 4.2 LC滤波器的设计 4.3 LC滤波器的实验制作 第5章 模拟LC型有源滤波器的设计 5.1 模拟LC的概念 5.2 实用的FDNR滤波器的设计 第6章 滤波器使用的RLC 6.1 滤波器使用的电阻器 6.2 滤波器使用的电容器 6.3 滤波器使用的线圈 第7章 变压器对噪声的阻断/抑制作用 7.1 变压器概述 7.2 利用输入变压器改善测量放大器的噪声特性 7.3 除去来自电源的噪声 附录 针对电源噪声的噪声滤波变压器 第8章 共模扼流圈的应用 第9章 锁相放大器的原理与实验 第10章 锁相放大器的使用方法

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导语：本系列文章一共有三篇，分别是 《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《实践篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 第一篇用一个具体的例子介绍了MF是如何做推荐的。第二篇讲的是MF的数学原理，包括MF模型的目标函数和求解公式的推导等。第三篇回归现实，讲述MF算法在图文推荐中的应用实践。三篇文章由浅入深，各有侧重，希望可以帮助到大家。下文是第一篇——《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》，第二篇和第三篇将于后续发布，敬请期待。 矩阵分解(Matrix Factorization, MF)是推荐系统领域里的一种经典且应用广泛的算法。在基于用户行为的推荐算法

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