使用粒子群算法求最优解问题相较于传统算法计算速度非常快，全局搜索能力也很强；PSO对于种群大小不十分敏感，所以初始种群设为500-1000，速度影响也不大；
粒子群算法适用于连续函数极值问题，对于非线性、多峰问题均有较强的全局搜索能力。本教程主要介绍使用matlab工具箱使用以及实用案例。
2021-09-18 12:03:14
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多目标粒子群优化算法（PSO)的MATLAB程序，其中还以风电场为例进行算法的应用。该算法只需根据实际情况修改适应度函数即可。单目标见后续
2021-07-17 10:26:11
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运行文件PSO,即可运行程序。程序给了相应中文解释。本文件提供4个相关的数据集，前缀为data为是数据，前缀为target为数据的标签。注：使用的是MATLAB2016a版本，采用MATLAB自带的SVM,若已安装林志仁SVM，则程序可能会运行失败，解决办法：MATLAB设置路径为默认路径，再次运行即可。
2021-07-09 09:11:55
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matlab2009的.m文件，有惯性权重线性变化的粒子群算法、协同粒子群算法和小世界粒子群算法。还有个标准测试函数的文件，里面有7个标准测试函数。
2021-05-22 11:59:17
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