基于FPGA的神经网络硬件实现 本文主要的工作是研究神经网络的硬件实现问题，神经网络的硬件实现是神经网络研究的基本问题之一，在构造神经网络的实际应用系统时，必然要研究和解决其硬件实现的问题。神经网络专用硬件可提供高速度，并具有比通用串、并行机高得多的性能价格比，所以，特定应用下的高性能专用神经网络硬件是神经网络研究的热点。本文在比较了几种神经网络的可行性基础上，选用了BP神经网络作为硬件实现的神经网络模型。BP神经网络对输入输出非线性关系的高精度映射能力、较强的包容性、良好的推广能力和泛化能力，使得它们在实际应用中表现出了强大的生命力，成为当今的研究热点之一。作为BP神经网络中的激励函数之一的双曲正切S型(tan-s)函数适用于变化剧烈的场合，能够加快网络学习收敛速度。可编程技术的迅猛发展，在EDA技术中占有举足轻重的地位。
2022-02-21 20:04:02
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Visio最初属于Visio公司，该公司成立于1990年9月，起初名为Axon。原始创始人杰瑞米（Jeremy Jaech）、戴夫（Dave Walter）和泰德·约翰逊均来自于Aldus公司，其中杰瑞米（Jeremy Jaech）、戴夫（Dave Walter）是Aldus的原始创始人，而泰德是Aldus公司的PageMaker for Windows开发团队领袖。
2022-01-14 10:37:56
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图文并茂详细介绍了AB Logix5000 controlnet冗余网络硬件升级步骤及注意事项，包含软件版本要求等。
2021-12-02 08:56:03
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现在zigbee技术多应用在传感和控制方面，一个ZigBee网络数传模块类似移动网络的一个基站，在整个网络范围内，它们之间可以进行通信；每个网络节点间的距离可以从标准的75米，扩展后的几百米或更远，整个ZigBee网络还可以与现有的的各种网络连接。简单的来说，一般zigbee是用于自组网，自动控制。而 wifi应用于人为控制的无线接入网。 在智能家居中，这个模块在开源基础上完成了协调器和终端节点软件相关应用的设计，组建智能家居内部无线网络。 家庭网关是由家居内部无线网络ZigBee协调和嵌入式Web服务器两个部分组成，前者主要用于家庭内部无线网络，后者与外部网络通信。
1 电源电路与上电复位电路
此电路可以由仿真器供电，或者外接两节干电池供电，芯片工作电压为2到3.6V，额定为3.3V，上电复位电路由一个电容，按键和上拉电阻组成。
2 串口电路
PC通过串口像板子发送控制信息，板子向PC通过串口反馈自己的状态。使用单片机的串口UART模块能过非程序的调试带来方便，在单片机运行的时候可以向PC提供各种数据信息。同时，可利用PC串口向单片机发送各种数据，
2021-04-24 01:39:25
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非常详细的介绍了在FPGA上实现神经网络，每个模块都有对应的硬件结构，对新手来说也是相当的友好。
2021-03-19 20:19:21
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