本项目是一个校园二手数码交易平台微信小程序，旨在为校园内的学生提供一个便捷、高效的数码产品二手交易场所。平台集成了用户注册登录、商品信息发布、搜索筛选、在线支付、交易评价等多项功能，用户可以轻松浏览和购买心仪的数码产品，同时也可以出售自己不再使用的数码设备。系统的后端采用云开发模式，实现了数据的快速存储与读取，并确保了交易过程的安全性。前端界面简洁直观，操作流畅，用户体验良好。此外，平台还设置了管理员角色，用于审核商品信息和处理交易纠纷，保障交易的公平性和规范性。该项目不仅锻炼了开发者的技术能力，也为校园内的数码产品交易提供了便利，促进了资源的循环利用。项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。

微信平台健身小助手小程序的设计与实现 微信小程序的出现改变了人们的生活方式，使得人们可以随时随地地访问和使用各种服务。基于微信平台的健身小助手小程序是当下的一种潮流，它可以帮助人们更好地管理自己的健身生活。下面是该小程序的设计与实现过程。 一、需求分析 随着网络和计算机技术的飞速发展，人们越来越关注自己的健康问题。微信小程序的出现使得人们可以随时随地地访问和使用各种服务，包括健身服务。因此，我们设计了一款基于微信平台的健身小助手小程序，以满足人们对健身服务的需求。 二、系统架构设计 该小程序采用Java语言，数据库为Mysql，运行环境为微信开发者工具。系统架构设计主要包括三个角色：用户、管理员和健身房。用户可以浏览健身视频、预约健身项目、论坛交流等功能。管理员可以审核用户信息、健身房信息、健身视频信息、健身项目信息、论坛信息等。健身房可以发布项目、发布健身视频、管理预约等。 三、数据库设计 数据库设计是该小程序的核心部分。我们 采用Mysql数据库，设计了多个数据表，包括用户信息表、健身视频表、健身项目表、论坛信息表等。这些数据表之间存在着紧密的关系，共同构成了该小程序的数据存储系统。 四、系统实现 系统实现是该小程序的最后一步。在这个阶段，我们使用Java语言编写了多个模块，包括用户注册模块、用户登录模块、健身视频模块、健身项目模块、论坛模块等。这些模块之间存在着紧密的关系，共同构成了该小程序的功能系统。 五、测试与维护 测试与维护是该小程序的最后一个阶段。在这个阶段，我们对该小程序进行了严格的测试，确保其能够正常运行。同时，我们还对该小程序进行了维护，确保其能够长期稳定地运行。 六、结论 基于微信平台的健身小助手小程序的设计与实现标志着我们的一大成就。该小程序能够帮助人们更好地管理自己的健身生活，提高健身的效率，更加符合现代人生活的需求。我们相信，该小程序将会在健身服务市场中产生巨大的影响。 七、致谢 我们感谢所有参与该小程序设计与实现的成员，你们的努力和贡献是我们取得成果的关键。同时，我们还感谢我们的指导老师，对我们的指导和帮助是我们取得成果的重要因素。 八、参考文献 [1]微信小程序开发指南 [2]Java编程语言基础 [3]Mysql数据库设计与实现 [4]微信小程序设计与实现实例 微信平台健身小助手小程序的设计与实现

针对具有大量卷积神经网络的图像超分辨率算法存在的参数大，计算量大，图像纹理模糊等问题，提出了一种新的算法模型。 改进了经典的卷积神经网络，调整了卷积核大小，并减少了参数； 添加池层以减小尺寸。 降低了计算复杂性，提高了学习率，并减少了培训时间。 迭代反投影算法与卷积神经网络相结合，创建了一个新的算法模型。 实验结果表明，与传统的面部错觉方法相比，该方法具有更好的性能。

"基于MCGS组态软件的交通灯控制系统的设计说明" 基于MCGS组态软件的交通灯控制系统的设计说明是毕业论文的主题，该论文的主要内容是设计和实现基于MCGS组态软件的交通灯控制系统。该系统的设计目标是解决城市交通拥堵的问题，提高交叉口的通行能力，提供一个安全、畅通、高效、低公害低能耗的交通环境。 MCGS组态软件是一种工业自动控制系统软件，该软件可以实现现场数据采集、实时和历史数据处理、报警和安全机制、流程控制、动画显示、趋势曲线和报表输出等功能。该软件广泛应用于交通控制、 Manufacturing Execution System (MES)、自动化控制、数据采集、监控等领域。 在本论文中，我们将详细介绍MCGS组态软件的整体结构、功能和特点，并将其应用于交通灯控制系统的设计和实现中。我们将设计和实现一个基于MCGS组态软件的交通灯控制系统，该系统可以实时监控交通灯的状态，实现智能交通控制，并提供一个安全、畅通、高效、低公害低能耗的交通环境。 该论文的主要内容包括： 1. 交通灯控制系统的设计总述 2. MCGS组态软件的整体介绍 3. 交通灯控制系统的设计和实现 4. 基于MCGS组态软件的交通灯控制系统的实现 5. 系统的测试和优化 在本论文中，我们将详细介绍交通灯控制系统的设计和实现过程，并讨论基于MCGS组态软件的交通灯控制系统的优点和缺点。 交通灯控制系统是一个复杂的系统，它需要考虑多种因素，包括交通流量、道路条件、气候条件等。因此，我们需要使用一种高效的方法来设计和实现交通灯控制系统。在本论文中，我们将使用MCGS组态软件来设计和实现交通灯控制系统，该软件可以实现实时监控、数据采集、报警和安全机制等功能。 在交通灯控制系统的设计中，我们需要考虑多种因素，包括交通流量、道路条件、气候条件等。我们需要使用一种高效的方法来设计和实现交通灯控制系统。在本论文中，我们将使用MCGS组态软件来设计和实现交通灯控制系统，该软件可以实现实时监控、数据采集、报警和安全机制等功能。 在交通灯控制系统的实现中，我们需要使用MCGS组态软件来实现交通灯的状态监控、流量控制、红绿灯控制等功能。我们将使用MCGS组态软件的报警和安全机制来确保交通灯的安全运行。 在交通灯控制系统的测试和优化中，我们需要使用MCGS组态软件来测试和优化交通灯控制系统的性能。我们将使用MCGS组态软件的实时监控和数据采集功能来测试和优化交通灯控制系统的性能。 本论文的主要内容是设计和实现基于MCGS组态软件的交通灯控制系统，该系统可以实时监控交通灯的状态，实现智能交通控制，并提供一个安全、畅通、高效、低公害低能耗的交通环境。

随着信息技术的不断发展，数字化校园的建设成为了教育行业的一大趋势。其中，校园报修管理系统是数字化校园中不可或缺的一部分，它通过网络平台实现学生、教职工与校园维修服务之间的高效互动，简化报修流程，提高维修效率。本系统基于SSM（Spring, SpringMVC, MyBatis）框架进行开发，SSM框架是由阿里巴巴开源的，广泛应用于Java EE企业级应用开发中。SSM框架的优势在于其清晰的层次结构和高度的灵活性，能够快速响应需求变更，是实现校园报修管理系统的理想选择。 SSM框架包括Spring、SpringMVC和MyBatis三个部分。Spring是一个开源框架，用于简化企业级应用的开发，提供了依赖注入、面向切面编程、事务管理等核心功能。SpringMVC是基于Java的实现MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，它将Web层进行分层，使前后端分离，便于管理和测试。MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。通过将SQL语句从代码中分离出来，使得开发者能够更加专注于SQL本身。 在校园报修管理系统中，SSM框架的作用主要体现在以下几个方面：Spring框架提供了全面的基础设施支持，简化了系统的配置和部署；SpringMVC处理用户的HTTP请求，将请求映射到相应的控制器上，并将处理结果反馈给用户；MyBatis作为数据访问层，通过数据库映射技术，实现了数据的查询、更新、删除和新增操作。 系统功能上，校园报修管理系统一般包括报修申请、维修处理、报修查询、用户管理等模块。报修申请模块允许学生或教职工在线提交报修请求，上传相关的图片资料，并跟踪报修的处理状态。维修处理模块是系统的核心，负责接收报修申请，进行分配和处理，并记录维修过程中的详细信息。报修查询模块允许用户按照不同的条件搜索历史报修记录，查看维修详情。用户管理模块主要负责用户的注册、登录、信息修改等功能。 除了功能的完善，一个优秀的校园报修管理系统还应该注重用户体验。因此，系统应该具有友好的操作界面和明确的导航，以便用户能够轻松使用。同时，系统还应该具备良好的响应速度和稳定性，确保用户在使用过程中不会因为系统的性能问题而产生不便。 校园报修管理系统的设计与实现，不仅能够提高校园维修服务的质量和效率，还能帮助学校管理层更好地了解校园设施的使用和维护情况，为学校的基础设施管理提供数据支持。此外，该系统还可以作为学生实践项目，作为计算机相关专业的毕业设计题目，将理论知识与实际应用相结合，提高学生的实践能力。 网络上提供的启动教程视频链接，可以引导用户快速了解系统的基本操作和使用方法。这种视频教程对于用户快速上手系统具有极大的帮助，尤其是在系统实施初期，能够有效地减少用户的使用障碍，提升用户的满意度。 校园报修管理系统是一个集信息技术与校园管理于一体的高效解决方案，能够极大地提升校园管理的现代化水平，是未来智慧校园建设的重要组成部分。通过SSM框架开发的校园报修管理系统，不仅体现了技术创新，而且在实际应用中也展现了其高效、稳定的特点，对于推动校园信息化建设具有重要的意义。随着系统的不断完善和优化，它将在未来的数字化校园建设中发挥更大的作用。

基于Android平台的计算器app设计与开发 本文主要介绍了基于Android平台的计算器app的设计与开发，涵盖了从需求分析到软件测试的整个开发过程。下面是本文中涉及到的知识点： 1. Android平台简介：Android是一个基于Linux的开源操作系统，主要应用于智能手机和平板电脑等移动设备。Android平台提供了一个完整的软件堆栈，包括操作系统、中间件、用户界面和应用程序框架等。 2. 计算器app的需求分析：根据用户需求，计算器app需要实现基本的四则运算、平方根、百分号等功能，同时需要考虑到用户界面、用户体验等方面的需求。 3. 面向对象的程序开发语言：Eclipse是一个基于Java的开发工具，支持面向对象的程序开发语言。使用Eclipse可以快速开发、测试和部署Android应用程序。 4. Android应用程序设计：Android应用程序设计需要考虑到用户界面、数据存储、网络通信等方面的需求。本文中，计算器app的设计需要考虑到用户界面、算法实现、数据存储等方面的需求。 5. 数据库设计：数据库设计是Android应用程序开发的重要环节。本文中，计算器app的数据库设计需要考虑到数据存储、数据安全等方面的需求。 6. ER图和数据字典：ER图（Entity-Relationship Diagram）是描述实体关系的图形化表示方法。数据字典是描述数据库中数据的结构和关系的文档。 7. 数据流图：数据流图（Data Flow Diagram）是描述数据在系统中的流动过程的图形化表示方法。 8. 详细设计：详细设计是Android应用程序开发的重要环节。本文中，计算器app的详细设计需要考虑到算法实现、用户界面、数据存储等方面的需求。 9. 系统截图：系统截图是展示Android应用程序的用户界面和功能的重要方法。本文中，计算器app的系统截图展示了应用程序的主要功能和界面。 10. 软件测试：软件测试是Android应用程序开发的重要环节。本文中，计算器app的软件测试需要考虑到功能测试、性能测试、界面测试等方面的需求。 11. 总结：本文总结了基于Android平台的计算器app的设计与开发过程，涵盖了从需求分析到软件测试的整个开发过程。 本文详细介绍了基于Android平台的计算器app的设计与开发过程，涵盖了从需求分析到软件测试的整个开发过程。这篇论文对Android应用程序开发和计算器app的设计与开发有重要的参考价值。

为了降低带式输送机传统恒定功率工作模式下的功耗，采用图像处理的方法对带式输送机实时煤炭量检测技术进行了研究，并设计了基于图像处理的煤炭量AI识别系统。研究表明：该系统可以实现常规煤量检测的需求，并能够配合输送带进行功率调节，同时具有体积小、成本低、准确度高、安装便捷的优点，为当前的煤量检测提供了新的自动化解决方案。

为了满足聋哑人与正常人交流的需求，研究者们致力于开发能够实现手语到语音转换的系统。这样的系统对于改善聋哑人的社交能力及生活质量具有重要意义。本研究介绍了一种通过深度学习方法实现手语到普通话和藏语语音转换的系统。该系统融合了基于受限玻尔兹曼机（RBM）调节和深度反馈微调的深度学习技术，支持向量机（SVM）对手势的识别分类，以及基于隐马尔可夫模型（HMM）的语音合成技术。 深度学习技术中的受限玻尔兹曼机（RBM）被用来初始化深度模型的权值。RBM是一种无监督学习的神经网络，通常用于特征学习和数据预处理。通过RBM的调节，可以得到适合深度学习模型输入的数据格式，并对模型进行有效的初始化。深度模型包括多个层次，RBM可以调节相邻层之间的权值，从而实现权值的优化。通过反馈微调，系统可以提取出样本的本质特征，更好地处理输入数据。 支持向量机（SVM）是一种监督学习的方法，常用于分类和回归分析。在本研究中，SVM被用于识别和分类30种不同的静态手势。根据手势识别出的语义信息，系统能够获取手势的上下文相关标注。上下文相关标注对于后续的语音合成过程至关重要。 语音合成技术中的隐马尔可夫模型（HMM）是一种统计模型，用于描述系统的动态特性。在语音合成领域，HMM可以用来模拟语音信号的生成过程。研究者们利用说话人自适应训练技术，通过HMM实现了汉藏双语语音合成系统。该系统可以根据手势识别出的上下文相关标注，将手势信息转换成普通话或藏语语音。 实验结果表明，该系统在静态手势识别上达到了93.6%的高识别率。转换成语音后，平均MOS得分为4.0分，这表明语音质量高，接近自然人的发音水平。这一系统的设计和实现对于手语的识别和转换技术来说，具有突破性的进步。 目前，尽管基于计算机视觉的手语识别技术已获得越来越多的关注，但其多集中在单一领域，鲜有研究同时考虑语音输出问题。本研究将语音合成系统与手语识别技术相结合，实现了手语到语音的转换，对于解决残疾人的交流问题具有重要的研究意义。 早期的研究使用数据手套来实现手势到语音的实时转换。但这种方法存在操作不便、设备昂贵和难以推广的问题。相比之下，本研究提出的方法无需穿戴复杂的数据手套，仅通过手势识别即可转换成语音，降低了成本且提高了实用性。 本研究展示了系统框架，并详述了手势识别的具体过程。手势识别过程首先通过RBM进行权值初始化，然后利用深度模型进行反馈微调，最终通过SVM实现静态手势的识别和分类。识别过程基于两位不同测试人打出的30种静态手势，这些手势代表了丰富的语义信息。 研究得到了国家自然科学基金、甘肃省杰出青年基金和甘肃省自然科学基金的支持，这表明了该研究方向的重要性和应用前景。通过相关领域专家和团队的努力，未来有望进一步优化和提升手语到语音转换系统的性能，使之能够更广泛地服务于社会，帮助言语障碍者更好地融入社会生活。

《健身房管理系统的设计与实现》是一篇计算机科学与技术专业毕业论文，主要研究内容是利用JSP技术、MySQL数据库设计和管理一个健身房的信息系统。本文旨在为健身房提供一套高效、便捷的管理工具，以提高运营效率和服务质量。 1. **国内外研究现状**： 在当前信息化社会，健身行业的管理系统已成为不可或缺的一部分。国内外的研究主要集中在提高健身房的预约、会员管理、课程安排等功能的自动化程度，以降低人工操作的复杂性和错误率。然而，现有的系统在用户体验、数据安全及系统稳定性方面仍有提升空间。 2. **研究目的和意义**： 本研究旨在设计并实现一个功能齐全、用户友好的健身房管理系统，以解决传统管理方式的不足，如信息更新不及时、数据混乱等。系统的实施将有助于提高健身房的管理水平，增强客户满意度，推动健身行业的数字化进程。 3. **相关理论和技术**： - **JAVA技术**：作为系统开发的基础，JAVA提供了稳定的后端处理能力，保证了系统的高效运行。 - **JSP**：JSP（JavaServer Pages）用于生成动态网页，结合JAVA技术实现前后端交互，便于页面的动态更新。 - **B/S结构**：浏览器/服务器模式使得用户只需通过浏览器即可访问系统，降低了用户的使用门槛。 - **MYSQL数据库**：选择MYSQL作为数据存储，因其开源、高效、易于扩展的特性，适合中小型企业级应用。 - **数据库连接池**：通过数据库连接池管理数据库连接，能有效减少资源消耗，提高系统性能。 4. **系统需求分析**： - **可行性分析**：考虑到技术成熟度、成本效益等因素，该系统开发是可行的。 - **功能需求**：涵盖了会员管理、课程预订、费用支付、报表统计等功能，满足健身房日常运营需求。 - **用户需求**：考虑了不同角色（管理员、会员）的操作习惯和信息需求，确保系统的易用性。 5. **系统设计**： - **功能模块设计**：包括用户管理、课程管理、预约管理、财务管理等多个子模块。 - **系统数据流程图**：描绘了数据从输入到处理再到输出的过程，清晰展示了系统的工作流程。 - **数据库逻辑结构设计**：设计合理的数据表结构，确保数据的一致性和完整性。 - **E-R图设计**：实体-关系模型用于可视化数据库结构，方便理解和优化。 6. **系统实现**： - **用户功能模块实现**：详细介绍了用户登录、前台界面展示、会员信息管理等功能的编程实现，确保用户能够顺畅地使用系统。 7. **测试**：系统需经过单元测试、集成测试和性能测试，确保所有功能正常运行，并对系统性能进行评估。 8. **总结**：论文总结了系统开发过程中的经验教训，提出未来改进的方向，如提升用户体验、优化系统性能等。 9. **参考文献**：引用的相关资料和研究成果为论文提供了理论支持。 通过本文的阐述，我们可以看到健身房管理系统的设计与实现是一个综合运用计算机科学知识的实际项目，它不仅锻炼了学生的实际操作能力，也为健身行业提供了现代化的管理工具。

在控制系统研究领域，线性系统的分析与设计一直是核心课题之一。线性系统的状态观测器是该领域中的一个基本概念，它能够估计或重构系统的内部状态，这对于系统监控、故障诊断、状态反馈控制等多方面都有重要的意义。特别是当系统受到未知输入干扰时，设计能够观测到这些未知输入的观测器就显得尤为重要。本文所讨论的“未知输入观测器”(Unknown Input Observer, UIO)就是为了这个目的而设计的。 未知输入观测器设计理论最初在1960年代被提出，它的主要思想是利用系统的已知输出来估计系统的未知输入。这一理论在控制领域具有重要的研究价值，尤其是在面对动态系统参数不确定性、外部扰动、执行器故障等问题时，它能够帮助我们抑制或重构这些未知输入对系统造成的影响。因此，它被广泛应用于故障检测与隔离、基于观测器的控制策略等众多领域。 然而，传统的未知输入观测器设计往往需要满足所谓的“观测器匹配条件”(Observer Matching Condition, OMC)。这一条件要求未知输入与系统的动态特性有一定的匹配关系。在实际应用中，许多线性系统的未知输入并不满足这一匹配条件。为了解决这一问题，本研究提出了一种新的辅助输出构造方法。这种方法不依赖于未知输入的相对阶，因此突破了传统观测器设计中的限制。 在提出辅助输出构造方法之后，作者将原始系统转化为一个增维的线性描述系统，这个新系统不包含未知输入项。针对这种系统转化，文章详细讨论了一系列等价的前提条件。这些条件是为了确保系统转化后能够通过观测器设计来估计原系统状态与未知输入。 具体来说，本文采用的Luenberger观测器设计方法，目的是为了同时估计原系统的状态和未知输入。Luenberger观测器是一种经典的观测器设计方法，它通过引入一个辅助动态来对系统状态进行估计。在此基础上，本文还结合使用了高阶滑模微分器来估计辅助输出中的未知信号。滑模微分器是一种能够在有限时间内收敛到系统内部状态的微分器，其高阶特性使得它在处理系统噪声和未建模动态方面具有更好的鲁棒性。 为了验证所提出设计方法的有效性，文章采用了一个单连杆柔性机械手模型进行数值仿真。仿真结果证明了这一方法在未知输入不满足匹配条件时，依然能够有效地估计系统状态和未知输入。 本文的关键技术点包括： 1. 不满足观测器匹配条件时的未知输入观测器设计方法。 2. 提出与未知输入相对阶无关的辅助输出构造方法。 3. 将原系统转化为不含未知输入的增维线性描述系统。 4. 使用Luenberger观测器进行状态和未知输入的估计。 5. 利用高阶滑模微分器估计辅助输出中的未知信号。 6. 通过数值仿真验证设计方法的有效性。 通过这些知识点，我们可以了解到在面对不满足传统观测器匹配条件的线性系统时，如何设计和应用未知输入观测器来应对实际问题。这种设计方法不仅扩展了传统观测器的应用范围，也提高了系统的鲁棒性和观测器设计的灵活性。