【定位问题】基于CC和GCC算法实现近场声源定位TDOA问题附matlab代码

近场中的磁偶极子模型

近场声源定位TDOA的MATLAB仿真，采用传统的相关算法CC和广义相关算法中的相位转换算法GCC_PHAT(Sound localization of MATLAB simulation, using the traditional algorithms of CC and phase transformation algorithm of generalized correlation algorithm GCC PHAT)

天线近场测量推荐标准——北航

针对近场源三维参数估计效率低下及信号源的载波频率估计较少的情况,提出了一种基于均匀圆阵(UCA)的近场源四维参数估计快速算法,利用UCA的中心对称结构构造出两个相关序列,其中一个为利用错位相乘构造的相关序列,使之含有信号源的方位角、俯仰角以及载波的频率信息,而另外一个构造的相关序列则含有信号源的距离参数,这样两个相关序列的相位就包含信号的4-D参数信息.首先对利用错位相乘构造的相关序列利用最小二乘方法给出方位角、俯仰角和频率的估计,然后再利用另一个序列估计出距离参数.仿真结果表明该算法和3-D MUSIC算法性能相当,但由于所提算法无需三维搜索和特征分解,因而计算更加简单利于工程实时实现.

Peridigm_Users_Guide.pdf

ifft实现代码matlab cpp实施近场SAR 近场SAR的cpp实现。 原始代码是用MATLAB编写的。 如何设定 使用犰狳进行矩阵/多维数据集转换，并使用opencv进行绘图。 HDF5用于存储数据。 犰狳可以在这里下载。 尽管我个人强烈建议使用自制软件来安装所有程序。 签出此：。 该页面还包括犰狳的其他先决条件。 在Mac和Linux上： 首先，请在安装Armadillo之前安装OpenBlas和LAPACK。 brew install openblas 。 其他库也可以类似的方式安装。 不建议使用：OpenCV可以从下载。 这是最新的更新。 可以在以下位置找到Mac上的OpenCV安装指南：。 不再使用OpenCV。 文件 测试文件 Test.cpp创建一个由5个斑点组成的模拟目标，并将目标处理为接收到的信号（.cpp文件中的S_echo）。 然后计算接收到的信号以重建目标。 该.cpp文件旨在测试并给出重建算法的简单演示。 make test和./test来构建和运行程序。 test2d.cpp 这是重建真实2D信号的主程序。 信号存储在“ real2d.txt”和“ i

为了减小常规波束形成所需的庞大计算量以实现快速成像,本文提出了一种新的波束形成算法——分级聚焦波束形成。将基阵划分成各级子阵分级进行处理,对较短的子阵进行远场近似处理,逐级合并子阵进行子阵间的近场聚焦波束形成,并逐级进行波束插值。MAT- LAB仿真计算结果表明,分级聚焦法与常规波束形成相比,计算量和数据存储量大幅下降。该方法尤其适用于多焦点近场聚焦的场合。

近场校准可以在室内进行，避免受到环境和安全问题的影响，使其具有重要的研究价值。 然而，该应用受到校准效率和精度的限制。 提出了一种基于码分多址（CDMA）方案的近场标定方法，以减少标定时间，提高标定精度。 在提出的方法中，与每个天线相关的校准信号通过唯一的扩频码序列而不是连续波（CW）来区分。 通过推导得到校准精度与信噪比（SNR）之间的关系，仿真结果验证了理论推导结果的正确性。 如果SNR高于15dB，则幅度/相位的校准精度可以分别达到0.1分贝（dB）和1度（deg）。 该方法可以很好地应用于大规模相控阵天线的标定。

近场ISAR与MIMO雷达图像的比较研究。