针对近场源三维参数估计效率低下及信号源的载波频率估计较少的情况,提出了一种基于均匀圆阵(UCA)的近场源四维参数估计快速算法,利用UCA的中心对称结构构造出两个相关序列,其中一个为利用错位相乘构造的相关序列,使之含有信号源的方位角、俯仰角以及载波的频率信息,而另外一个构造的相关序列则含有信号源的距离参数,这样两个相关序列的相位就包含信号的4-D参数信息.首先对利用错位相乘构造的相关序列利用最小二乘方法给出方位角、俯仰角和频率的估计,然后再利用另一个序列估计出距离参数.仿真结果表明该算法和3-D MUSIC算法性能相当,但由于所提算法无需三维搜索和特征分解,因而计算更加简单利于工程实时实现.

Peridigm_Users_Guide.pdf

ifft实现代码matlab cpp实施近场SAR 近场SAR的cpp实现。 原始代码是用MATLAB编写的。 如何设定 使用犰狳进行矩阵/多维数据集转换，并使用opencv进行绘图。 HDF5用于存储数据。 犰狳可以在这里下载。 尽管我个人强烈建议使用自制软件来安装所有程序。 签出此：。 该页面还包括犰狳的其他先决条件。 在Mac和Linux上： 首先，请在安装Armadillo之前安装OpenBlas和LAPACK。 brew install openblas 。 其他库也可以类似的方式安装。 不建议使用：OpenCV可以从下载。 这是最新的更新。 可以在以下位置找到Mac上的OpenCV安装指南：。 不再使用OpenCV。 文件 测试文件 Test.cpp创建一个由5个斑点组成的模拟目标，并将目标处理为接收到的信号（.cpp文件中的S_echo）。 然后计算接收到的信号以重建目标。 该.cpp文件旨在测试并给出重建算法的简单演示。 make test和./test来构建和运行程序。 test2d.cpp 这是重建真实2D信号的主程序。 信号存储在“ real2d.txt”和“ i

为了减小常规波束形成所需的庞大计算量以实现快速成像,本文提出了一种新的波束形成算法——分级聚焦波束形成。将基阵划分成各级子阵分级进行处理,对较短的子阵进行远场近似处理,逐级合并子阵进行子阵间的近场聚焦波束形成,并逐级进行波束插值。MAT- LAB仿真计算结果表明,分级聚焦法与常规波束形成相比,计算量和数据存储量大幅下降。该方法尤其适用于多焦点近场聚焦的场合。

近场校准可以在室内进行，避免受到环境和安全问题的影响，使其具有重要的研究价值。 然而，该应用受到校准效率和精度的限制。 提出了一种基于码分多址（CDMA）方案的近场标定方法，以减少标定时间，提高标定精度。 在提出的方法中，与每个天线相关的校准信号通过唯一的扩频码序列而不是连续波（CW）来区分。 通过推导得到校准精度与信噪比（SNR）之间的关系，仿真结果验证了理论推导结果的正确性。 如果SNR高于15dB，则幅度/相位的校准精度可以分别达到0.1分贝（dB）和1度（deg）。 该方法可以很好地应用于大规模相控阵天线的标定。

近场ISAR与MIMO雷达图像的比较研究。

基于近场声全息的噪声源识别方法，主要介绍声全息技术在噪声源识别中的应用！

基于等效源法的近场声全息噪声源识别系统研究与开发，张亚虎，徐亮，近场声全息是一种先进的声源定位和声场可视化技术，在噪声源识别及控制领域有着广泛的应用前景。本文在前期提出的基于等效源法的

SmartEverything NXP NT3H1101 这是NXP NT3H1101组件的库。 NTAG I2C是NXP:trade_mark:NTAG系列的第一款产品，提供非接触式和接触式接口。 除了符合无源NFC Forum要求的非接触式接口外，该IC还具有I2C接触式接口，如果NTAG I2C由外部电源供电，则该接口可以与微控制器进行通信。 [* NXP NT3H1101主页]（ ） 该组件使用I2C进行通信，不需要额外的引脚。 它的主要设计目的是与SmartEverything板配合使用，但是可以很容易地在每一个Arduino和Arduino认证的板上进行调整和使用。 储存库内容 / examples-库（.ino）的示例草图。 从Arduino IDE运行它们。 / src-库的源文件（.cpp，.h）。 library.properties -Arduino软件包管理器的常规库属性。

本文从衍射积分方程出发,得到了高斯光束经圆孔光阑衍射后在近场区,也就是在光阑平面和菲涅耳区之间的轴向光场分布。此外,还得到了其菲涅耳衍射特性的一些新结果。作为比较,文中也对平面波和球面波的入射进行了分析。