神经网络灵敏度分析对网络结构设计、硬件实现等具有重要的指导意义，已有的灵敏度计算公式对权值和输入扰动有一定限制或者计算误差较大。基于Piché的随机模型，通过使用两个逼近函数对神经网络一类Sigmoid激活函数进行高精度逼近，获得了新的神经网络灵敏度计算公式，公式取消了对权值扰动和输入扰动的限制，与其他方法相比提高了计算精度，实验证明了公式的正确性和精确性。
2022-09-17 15:36:48
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2022华数杯B题论文思路分析+完整代码（水下机器人组装计划）(一二问答案接出来和标准答案一样)（问题三四逼近正确答案）（完整论
2022-08-31 09:03:59
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模拟退火
该算法是一种逼近简单装配线平衡问题的全局最优值的概率方法。
2022-06-22 09:05:29
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多项式逼近方法比较与分析（Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值、三次样条插值、B样条插值、有理函数插值、最小二乘等，至少选择三种方法）。
原理
算法验证
问题讨论：插值多项式次数越高，结果越精确？
插值法的应用（有代码）
2022-06-14 09:04:56
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数值逼近课后答案（第二版）| 蒋尔雄赵风光苏仰锋著 | 复旦大学出版社
2022-06-12 23:03:05
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