利用Python和Opencv算法，实现下述功能：
1、 准备一张学生本人在纯色背景前的照片，并且要求背景颜色与皮肤、衣服的颜色区别较大。
2、 准备一张与上述人像图像大小相同的风景图片。
3、 利用图像增强算法处理人像照片，以提升照片的品质。
4、 利用图像处理算法将步骤3得到的照片中背景部分置为黑色，人像部分保持不变。
5、 利用图像处理算法处理风景图片，使风景图片变得模糊，实现背景虚化。
6、 利用图像处理算法将步骤4得到的人像图像进行二值化处理，人像部分为0，背景部分为1。
7、 利用步骤6得到的二值图像将步骤5得到的风景图像中用于合成人像区域的像素置为黑色后，与步骤4得到的人像图像进行合成，实现人像迁移。
2022-05-20 22:05:10
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数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现配套书籍源代码
2022-05-20 21:34:54
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应用Hough变换检测图片的倾斜角并对图像纠偏
1．学习并掌握边缘检测算子及其MATLAB实现；
2．学习并掌握图像的阈值分割方法及其MATLAB实现；
3．学习并掌握图像的区域分割及其MATLAB实现；
4．学习并掌握形态学在图像边缘检测中的应用及其MATLAB实现；
2022-05-20 18:02:34
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冈萨雷斯数字图像处理(第三版)matlab代码 图3.14 比特平面分层（每个比特平面都是一幅二值图像）
2022-05-19 09:13:15
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