摘 要
该系统运用数据挖掘中可视化技术，寻找一种对于电梯运动过程中的速度进行检测的数据模型，对于外部环境带来的系统误差进行消除，以达到自适应检测速度以及数据的准确性之目的；最后将该数据运用于实际工业生产中，实现降本增效目的。该系统中采集数据端为三轴陀螺仪+U型光电的传感器进行数据的采集后，利用终端处理器进行数据的拟合、处理、上传，最后在云端进行数据的汇总以及其他的应用。在系统分析与实现篇中将以逐步推进的方式，进行展示如何通过数据分析、挖掘有效数据的形式最终推导出数据模型；最后将该数据模型运用在运行环境中、进行实地检测、长期数据观察，通过该方法检测数据模型的有效性。本实验系统中实现了如何利用数据挖掘技术得到有效数据模型，来实现精确的数据采集。自2020年以来该系统在采集数据端运行正常，稳定上传了大量有价值的数据，为客户端降本增效做出了重要的贡献，虽然中途不断的进行实地数据矫正检测，耗费大量人力物力，但最终实现了一个令客户满意的效果。
关键词：数据挖掘，可视化，自适应，数据模型
2022-05-13 19:07:40
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