用于计算室内混响时间，文件整合了计算理论依据，不同吸声结构的吸声系数表等内容，可方便设置吸声结构，调整混响时间。

rt_script.m 是主程序。 它生成一个文本文件和一个 pdf 文件来记录混响时间估计。 可以使用两种测量方法：1) 扬声器开扬声器关闭法，和 2) 气球爆破法。 自述文件中给出了测量两种方法的基本程序。 已发现扬声器开扬声器关闭方法比气球爆破方法准确得多。 气球爆破方法在 1000 Hz 以下通常会有 50% 以上的误差。 reverb_time.m 计算 1/3 倍频程时间记录的混响时间。 使用来自 makelNHANESNoisesm_ed.m 的随机时间测试信号的时间记录（也在 Matlab Central File Exchange 上）是使用扬声器开-扬声器关方法测量混响时间的理想选择。 使用气球爆破法，可以多次处理同一个文件，粗略估计每个 1/3 倍频程的混响时间。

The directory contains the MATLAB codes implementing a reverberant speech enhancement algorithm proposed in Mingyang Wu and DeLiang Wang, 揂 two-stage algorithm for enhancement of reverberant speech,?IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2005. and Mingyang Wu and DeLiang Wang, 揂 Two-stage Algorithm for One-microphone Reverberant Speech Enhancement,?accepted and appearing in July, 2006 IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. |-- sample.m A sample program to load and process the data, and output the results |-- data Raw data file | |-- sample.mat A data file containing raw speech data |-- wav The result | |-- org.wav Clean speech | |-- rev.wav Reverberant speech | |-- inv.wav Inverse filtered speech | |-- derev.wav Processed speech |-- readme.txt This file

matlab的egde源代码频域方差归一化延迟线性预测算法 介绍 该程序是时频域方差归一化延迟线性预测的一种实现，该方法旨在消除语音混响，称为加权预测误差（WPE）方法。 要求 MATLB代码信号处理工具箱 Python代码 Python 3.x 脾气暴躁的 声音文件 matplotlib（可选） 运行演示 MATLAB代码 只要运行该脚本文件demo_fdndlp.m在MATLAB和音频采样wav_sample将被使用。 要使用自己的数据，请在demo_fdndlp.m更改文件filepath和sample_name 。 这些配置收集在config.m 。 小心更改设置。 Python代码 用法： python wpe.py [-h] [-o OUTPUT] [-m MIC_NUM] [-n OUT_NUM] [-p ORDER] filename 要使用默认配置和给定的音频样本，请运行： python wpe.py ../wav_sample/sample_4ch.wav 布局 ./ +-- matlab/ matlab code files | +-- lib/ | | +--

MATLAB程序，包含声音录制，混响产生，解卷积，逆系统，声音恢复等功能。

利用语音信号增强的方法对语音信号中的混响进行处理，本文档中所包含的算法主要有：WPE,NR-WPE,SS-WPE,AWPE,MCLP等

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