知识图谱，事理图谱，事件推理

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Web全栈学习知识方向汇总，适合所有阶段的Web爱好者，无论是小白还是有经验的都可以使用，详细记录10大块模块：综合能力、实战、框架、数据交互、H5移动端、多端、可视化、Node、ECMAScript、工程化。可作为学习方向、查漏补缺。目标是web全栈工程师，向前冲吧程序猿，加油

四个大作业的都在里面 没有积分的小伙伴私信我 发网盘资源给你们 里面有：知识表示法 机器学习 专家系统 和人工神经网络的四个小论文 自己认为写的最好的是知识表示法的 这一部分理论知识网上查不到 都是书上自己总结出来的 老师也给了95滴高分 希望可以帮到大家

内容包括线性模型、SVM、神经网络、聚类方法、降维与度量学习、集成学习、特征选择与稀疏学习、半监督学习、概率图模型、强化学习、深度学习等主要内容的知识点和关联关系，PDF文件

主要包括：表示学习概述、词向量表示学习、知识表示学习和网络表示学习

数字化正改变着人类的生产和生活方式，水务行业的数字化变革也正如火如荼。作为水务行业的积极参与者和推动者，国际水协会- -直致力于帮助全球水务行业推进数字化进程，鼓励水务行业采用更加智慧的方式提供更高效的水务服务和管理工作。 国际水协会通过弓|导全球水务机构主动应对气候变化，深入挖掘客户需求,积极响应监管要求，努力提高绩效表现，来保证所提供服务的效率和可靠性，并强调人工智能可为之提供切实可行、效果明显的实用方案。 百度是拥有强大互联网基础的领先Al公司，自主创新研发了Al 芯片和深度学习开源架，以及语音识别、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术和产品服务，致力于技术创新与产业革命的深度融合，助力各个行业的数字化升级与智能化改造。 水务与人工智能相结合会碰撞出怎样的火花? 本报告书由国际水协会和百度共同撰写，以人工智能赋能水务行业的国内外案例分析为重点，从水务行业数字化转型的重要趋势和使命着笔，深入探讨人工智能在水务行业价值链.上发挥的重要作用。百度凭借其在专业领域的深厚积累，详细解读人工智能顶层规划和总体架构。国际水协会通过对不同应用场景的分析，以更加通俗易懂的语言为读者提供人工智能赋能水务行业的解决方案思路及案例研究。 水务数字化变革势在必行,人工智能将为这一转型助力赋能,为守护“绿水青山”保驾护航。

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