结构优化的移动渐近线模型算法，王爱祥，崔恩华，移动渐近线方法能有效解决结构优化问题。本文考虑了一类结构优化问题的移动渐近线模型算法。 利用增广Lagrange函数，先将非线性约束
2021-10-18 19:21:39
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将34神经网络应用于人口预测模型研究，讨论了可行性、网络结构设计和学习算法；计算实例 表明，人口预测的神经网络模型具有客观性、精度高、易操作的特点。34神经网络是误差反向传播的多层前向网络， 其信息处理机制由神经元激活特性和网络拓扑结构 决定，神经元的激活函数是非线性的89:;(9<函数， 网络结构由输入层、隐含层、输出层组成，同层节点 间无关联，异层节点前向连接。
2021-10-04 17:35:50
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本资源主要分为三部分：
（一）PDF文件：主要阐述摄像机标定的基本原理、标定方法的分类、以及传统摄像机标定方法、主动视觉摄像机标定方法、摄像机自标定方法这三类标定方法的应用背景、理论原理、算法实现和各自的优缺点。
1：对于传统摄像机标定方法，主要介绍了DLT、RAC、张正友的平面标定方法、孟胡的平面标定方法、以及吴毅红的平行圆标定方法。
2：对于主动视觉摄像机标定方法，主要介绍了胡占义的主动视觉标定算法。
3：对于摄像机自标定方法，主要介绍了基于Kruppa方程的自标定方法、基于决定二次曲面、无穷远平面的自标定方法
（二）PPT文件：详细介绍摄像机成像模型、各坐标系（世界坐标系、图像坐标系、摄像机坐标系）之间的转换、射影几何学
（三）相机标定相关论文：《相机标定与三维重建技术研究_李云翔》、《一种新的基于主动视觉系统的摄像机自标定方法》《一种双目立体视觉相机标定方法_李春艳》、《一种基于主动视觉的摄像机内参数自定标方法》、《计算机视觉中的相机标定相关问题研究与应用_周东生》
2021-09-26 14:40:41
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多变量灰色预测模型算法的Matlab实现.pdf多变量灰色预测模型算法的Matlab实现.pdfv
2021-09-11 10:30:07
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较为详细地讲解了各种出现在数学建模竞赛中的模型，包括规划问题、神经网络、灰色预测、排队论、决策论等等
给新学建模的萌新的建议：
关于这类模型讲解类文档，不用纠结于其中复杂的定义和推导，最重要的是知道怎么用+什么时候用
2021-08-16 18:59:23
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